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は、私は、これらのパターンを有する座標点を、赤色と青色の両方のタイプの300個のサンプルを生成するオクターブ

に円形パターンの点と座標点を生成します。 xにrand（）を使い、Pythagorean定理を使ってyを計算すると、同じxに対して異なるyを持つことができないため、助けになりません。

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以下は私のコードです。hとYは47x1です。 s = h-Y; sum = sum(s); 私はこのエラーを取得しています： error: sum(6057.48): subscripts must be either integers 1 to (2^31)-1 or logicals 誰かが理由を説明していただけますか？

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Octaveでは、1つの変数の2つの変数で方程式を解く方法がありますか

ラプラス変換を使用して不均一な一次線形IVPを解くMATLABスクリプトがあります。（この例では、スクリプトがIVP を解決するために設定されている、。） syms x(t) s X; a0 = -3; x0 = 4; rhs = t^2; lhs = diff(x,t) + a0*x; ode = lhs - rhs Lx = X; LDx = s*X - x0; LHS

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行列に関してスカラーを微分する

私はスカラー関数を持っていますが、これは反復計算によって得られます。私は行列の要素に対して、値の微分（方向性の導関数の発見）を望みます。この場合、どのように有限差分近似を採用すればよいですか？この場合、diffまたはgradientが役に立ちます。私は数値的な導関数しか求めていないことに注意してください私はうまくいく典型的なコードは次のとおりです。 n=4; for i=1:n fo

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グループとの和の要素

はのは、私がように見えるベクトルを持っているとしましょう... [1, 2, 1, 4, 1, 2, 4, 3] は私が合計そのベクトル化の実装を必要とする（数字は常に> 0となります）数字を一緒にして、元の番号をインデックスとして使用して番号を保存します。だから私はそれを実行する場合、私は... % step 1 [1+1+1, 2+2, 3, 4+4] % step 2 [3, 4

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ベクトル化ロジック指数は

と一致した場合、私は完璧に動作し、以下の機能を持っていますが、私はそれにベクトル化を適用したいと思います... for i = 1:size(centroids,1) centroids(i, :) = mean(X(idx == i, :)); end そのインデックスに対応するすべてのXの値に対して、meanの値を計算します。これはベクトル化での私の試みである、コードを壊しi

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フィーチャスケーリングのベクトル化

2列の行列（X）のスケールを設定したいと考えています。私は、正規化を意味使用しています、と私はオクターブに以下の行を書きました： X_norm = X mu = mean(X); sigma = std(X); X_norm(:,1) = (X_norm(:,1) .- mu(:,1)) ./ sigma(:,1); X_norm(:,2) = (X_norm(:,2) .- mu(:,2

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オクターブの範囲が非常に異なる同じグラフに2つ以上の関数をプロットするにはどうすればよいですか？

私は、インターネット上でこれを行う方法に関する情報を、plotyyを使用する以外に見つけることはできませんが、これは2つの機能でしか動作しないようです。 MATLABドキュメントから

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抽出されたキーポイントと機能は対象のポイントにありません

青とグレーの斑点を持つ画像で作業しています。最終的に、このシーンを持つデータセット内のすべての画像を認識したいと思います。私はSIFTを使っています。私はこのようなキーポイントをマップしようとしました：生成されたキーポイントは、私の興味のあるポイントにありません。私は間違って何かしていますか？ im1 = im2single(im1) ; im1g = rgb2gray(im1) ; [fa

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Octave C++ API：addpath

C++のオクターブ関数を実行するために、この例を実行すると、hereが見つかりました。これは、関数ファイルがC++コードが実行されているのと同じディレクトリにある場合に機能します。関数ファイルを異なるパスに配置されている場合は、をロードすることができます。 octave_function *fun = load_fcn_from_file("/Path/exampleOctaveFunctio