numpy

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    2答えて

    numpyの(と思う)で定義されたオブジェクトINFをpickle化しようとすると、ダンプ[OK]を行くが、ロードは失敗します。 >>> cPickle.dump(Inf, file("c:/temp/a.pcl",'wb')) >>> cPickle.load(file("c:/temp/a.pcl",'rb')) Traceback (most recent call last):

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    1答えて

    Windowsでnumpyを自分でコンパイルしています。ビルドとインストールは正常に動作します。しかし、現在有効になっているモジュールや、利用できなくなったモジュールをリストするにはどうすればよいですか?

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    8答えて

    MATLABを置き換えるためにPythonライブラリを使用したいと思います。どのように私はPythonでExcelデータをインポートすることができます(例えば、NumPyを使用して)それらを使用するには? PythonがMATLABの信頼できる代替品なのかどうかわかりませんが、試してみたいと思います。チュートリアルはありますか?

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    6答えて

    私は大きな行列(250x250x30 = 1,875,000セル)を扱っています。この行列の各セルに任意の数のフラグを設定する方法を使いたいと思います。合理的なスペース効率。 私の元の計画は250x250x30のリスト配列で、各要素は["FLAG1","FLAG8","FLAG12"]のようなものでした。私はそれから、代わりに整数を格納するように変更しました:[1,8,12]。これらの整数は、内部

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    1答えて

    良い一日コーダとcodereses、 私は、統計データの山を通過し、私はそれから聞いて何を返すコードの一部を書いています。タスクを完了するために、メソッドは1つの多次元配列から読み込み、別の配列に書き込みます。私に問題を与えてコードの一部は次のとおりです。両方のスライスの writer.variables[variable][:, :, :, :] = reader.variables[varia

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    15答えて

    フォーク、 NumpyがPythonと異なるところには、厄介な点があり、時間がかかる点がありますか? "その瞬間の恐怖は私が 決して忘れることはありません!" "女王は言った。"もしあなたがいなければ、 覚書を書いてください。 " たとえば、NaNは常に問題があります。あなたはそれを実行せずにこれを説明することができ 場合は、自分でポイントを与える - from numpy import arra

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    1答えて

    は、例えば、長さ1の軸線を作成するために、スライスの構文で「newaxis」オブジェクトを使用することができます。一つも効果が正確であり、 None代わりに newaxisを使用することができ import numpy as np print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape # shape will be (3,1,5) documentatio

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    5答えて

    私は、このフォームではPythonで配列の平均値を計算したいと思います: Matrice = [1, 2, None] 私はちょうど私のNone値はnumpy.mean計算で無視されますが、私はどのように把握することはできませんしたいのですがそれをやる。

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    1答えて

    私がどのように見えるデータのセットがあります:私は表1、すなわちからX1値については、表-2からY2値を補間する必要が Table-1 X1 | Y1 ------+-------- 0.1 | 0.52147 0.02 | 0.8879 0.08 | 0.901 0.11 | 1.55 0.15 | 1.82 0.1

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    2答えて

    構造化numpy配列にフィールドを追加する最もクリーンな方法は何ですか?破壊的に行うことができますか、または新しい配列を作成して既存のフィールドにコピーする必要がありますか?このようなコピーを効率的に行うために、各フィールドの内容は連続してメモリに格納されていますか?