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私は検索アルゴリズムとバックトラックプログラミングにかなり興味を持っています。今のところ、正確なカバーの問題を解決するために、アルゴリズムX（私の他の投稿：Determine conflict-free sets?を参照）を実装しました。これは非常にうまくいくが、私は今、バックトラックのより基本的な変種でこれを解決することに興味がある。私はこれをどうやって行うことができないのか分かりません。問題の

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結合因子共NPであるか？

結合係数。与えられた数nが与えられた場合、それがk未満の任意の適切な因子を有するかどうかを決定する。これは共Npの問題ですか？

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停止問題はNP困難ですか？

（これはこの質問のサイトが間違っている場合は謝りますが、ここではCS理論の質問がたくさんあることを謝りますが、これは適切かもしれません。NP、NP困難の定義についての質問にthis answerで）。を、それは不適切だ場合は、これを移動すること自由に感じなさい、とNP完全、ジェイソンはその請求停止問題になります古典的なNPハードの問題です。これは、プログラムPと入力Iを与えられた場合、それは停

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npハードに還元する

Wikiによると、ポリタイムでのnpコンプリートの問題をAに変換すると、Aはnpハードです。は http://en.wikipedia.org/wiki/NP-hardを参照してください。しかし、以下のPDFファイルを使用すると、多項式時間で問題AにNP困難な問題を変換するとき、AがNPであることを言う - http://compgeom.cs.uiuc.edu/~jeffe/teaching/

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多項式時間でパーティションを設定するには？

私は多項式時間で半分に設定されたパーティションを解決する可能性について読んだだけです。しかし、私はそれを行うためのアルゴリズムを見つけることができませんでした。私はそのアルゴリズムを取得することができます：私は2つの質問がありますか？ NP問題を多項式時間でどのように解くことが可能ですか？

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Np硬度低下

問題がnp-hardであることを示したい場合は、既存のnp-hard問題を複数回使用するのは問題ありませんか？たとえば、ハミルトニアンサイクルをグラフでn回使用します（nは頂点の数です）。あるいは、グラフを1回使用された既存のnp-hard問題で簡単に解決できるものに変換する必要がありますか？

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倍数指数問題？

double exponential時間にしか解決できないコンピュータサイエンスに重大な問題はありますか？そして、それが存在すれば、どのクラスの問題に属するのでしょうか？ Wikipediaから

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NPベリファイアベースの定義

私はコンピュータ科学の学生です。NPベリファイアのNP問題の定義を理解する上で問題があります。定義には、「証明書」が与えられている確定的チューリングマシンによってポリノミー時間に検証できることがNPにあるということが示されます。しかし、証明書が問題の解決策である場合はどうなりますか？これはほんの少しのことで、入力サイズによってポリノミナルに制限されています。そして、それは明らかに一定で、したが