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5人ずつの10の異なるディスカッショングループに論文を書く50人のクラスのクラスを分割する必要があります。理論的には、これは、{50！}/{（5！^ 10）* 10！}}の結果である1.35363x10^37の可能な方法があります。 5. ただし、各グループはファシリテーターによって指導されます。これは、可能性のある組み合わせの数を大幅に減らします。なぜなら、各ファシナは、5つの可能なファシリティ

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既存の列の9以上のフィルタに基づいてPandas DataFrame列を作成します。

既存の列のフィルタリングに基づいて作成しています。私のコードは以下の通りです。私はそれを簡単にする良い方法があるのだろうかと思います。私のパンダのデータフレームはかなり大きく、新しい列をフィルタリングして作成する必要があります。どんな助力も高く評価されます。 np.where内の機能が別々に定義されているわけではありません。 def standard_price(load): '''

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Pandasシリーズ値の大文字と小文字を区別しない一致と部分一致

次の操作で、あるデータフレーム列の列内の文字列が別のデータフレームの指定された列にある場所を示すステータスを追加できます。 df_one['Status'] = np.where(df_one.A.isin(df_two.A), 'Matched','Unmatched') これは文字列の大文字と小文字が異なる場合は一致しません。大文字と小文字を区別しないでこの操作を実行できますか？ df_o

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fsolveを使って3つの非線形方程式を解く

私はa、b、cの値を見つけたいと思っています。それは私にエラーを与える： from scipy.optimize import fsolve def equations(p): a,b,c = p return (a*np.log10([-b])+c, a*np.log10([100-b])+c-100, a*np.log10([80-b])+c-20) a,b,c =

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パンダを使用してデータフレーム上の特定の行に書き込む

私はマークしたい行番号を示す配列を持っています。データフレームの内側 example_array = [3, 101, 505, 1020, 3500] は、私は[「表示」]のDFと呼ばれる列名を持っており、「問題」の文字列とexample_arrayに述べたように、その列の特定の行をマークするだろう。基本的には、df ["インジケータ"]、第101行などの3行目に、それを問題としてマークした

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DPバイナリブール式ツリーが真と評価できる方法の数を見つけるために

私たちはツリーの形をしています。入力は最下部の葉ノードであり、リーフノードはANDゲートで結合されるか、またはNOTゲートに接続されます。最終値を出力するルートノードがあります。私たちは、この回路がtrueに評価させることができる方法の数をカウントする多項式時間アルゴリズムを思い付くしようとしてきました。私は、動的プログラミングを使用して、ルートノードでTrueから始まり、ゲートがNOTであり、

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すべての文字列パーミュテーションNP Completeを生成していますか？

与えられた文字列のすべての文字列置換を計算することは、すべての可能性を試すことによってO（n！）で解決できます。さて、旅行の巡回セールスマン問題を見て、我々は都市のすべての順列を試みることによってそれを解決することができます。我々はA、BおよびCのたちはABCのACBを取得BC文字列のすべての順列を計算することによって、我々は都市Aで開始すると言うことができます都市、そして我々はただの和（のた

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トラベリングセールスマンProbl * mにダイナミックプログラミングソリューションをスピードアップするための提案？

私は、課題の1つがトラベリングセールスマン問題（TSP）を解決するための動的プログラミングアルゴリズムを実装するオンラインコースに従っています。私のPythonの実装は、小規模なケース（〜5都市）で動作しますが、25都市の「本当の」アプリケーションでは非常に遅いようです。私はアルゴリズムを高速化するための提案を探しています。アルゴリズムは、以下の抜粋に記載されている：動的プログラミングソリュー

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更新された出力を返す関数の呼び出しpython

私は完全に脳のおならを持っていますが、30回実行する必要があるforループで独自の更新された入力を返す関数を呼び出そうとしています。私はforループの部分を持っています。関数を正しく呼び出す方法がわかりません。 def miniopoloy_turn(state, cash) return state, cash ので、関数が実行した後、その更新された状態と現金値を返しますが、どの

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証明方法E_tm = {M | Mは何も受け入れないチューリングマシンです}はNP-Hardですか？

私は始める方法もわかりません。私の考えは、いくつかのNP完全な問題から多時間短縮を提供することです。 E_tm 私が理解できないことは、E_tmは決定できないが、NP-Hardクラスは決定可能であることを知っていることです。