nonlinear-optimization

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ここでは、チュートリアル（http://www.r-bloggers.com/learning-r-parameter-fitting-for-models-involving-differential-equations/）に続いて、Levenberg-Marquardtルーチン（nls.lm）をpkg-minpack.lmで使用してODE機能応答を適合させようとしています。例では、彼が最初に

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シグモイド曲線の開始値を自動的に見つける

私は〜10.000のベクトルを持っており、それぞれにシグモイド曲線を当てはめたいと思います。いずれの場合も、フィッティングの開始パラメータを定義する必要があるので、これらのパラメータを自動的に探したいと思います。 stackexchangeでは、非線形モデル（one、two）の開始値を自動的に見つける方法について議論されていますが、これらの議論では、ガウス関数のフィッティングなどの特定のケースにつ

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NLOPTRのISRESアルゴリズムの不等式制約の定式化

不等式制約の非線形問題にNLOPTRのISRESアルゴリズムを適用しているうちに、問題が発生しました。私はこのようにそれを定式化：テーブルを「不足している、いないデフォルトで『私は私が何かをやっていないと思うよ。 library(nloptr) fn <- function(x) { (x[1]-10)^2 + 5*(x[2]-12)^2 + x[3]^4 + 3*(x[4]-11)^2

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matlabでfminconを使用した非線形制約

マップ領域上の円の重なりを最小限に抑えるためにfminconを使用しています。これは四角形/四角形の領域で機能していますが、円の中心が土地（米国大陸）にあるという制約がありたいと思います。 inpolygonを使ってfminconにこの制約を指定する方法はありますか？

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rootSolveパッケージの空引数エラーがR

RでrootSolveパッケージを使用して、6つの未知変数を持つ6つの非線形方程式のシステムを解いています。ここに私のモデルは model <- function(x, parms) c(F1 = x[1] - parms[1] - 1/((-parms[7]) * (1 - x[4])), F2 = x[2] - parms[2] - 1/((-parms[7]) * (1

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セットの制約 - R

でOPTIM 入力値が（OPTIMパーの値を開始）として、私は整数のベクトルを持っている my.data.var <- c(10,0.25,0.25,0.25,0.25,0.25, 10,0.25,0.25,0.25,0.25,0.25, 10,0.25,0.25,0.25,0.25,0.25, 10,0.25,0.25,0.25,0.25,0.25)

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"複数の不等式制約" - R nloptrパッケージによる最小化

Rのnloptrパッケージに複数の "不等式制約"を定義する方法はありますか？不等式関数には5つの不等式制約が必要です。行列の列（整数ベクトルから積み重ねたもの）< = 1。（6列のうち5）これは、私はそれを達成するために実装方法である： constraint.func <- function(my.data.var) { column = 2 constr <- c(

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ネットワークでの経路探索の最適化

実際に私は適切な方向に私を指し示し、適切な方向に検索して読むためのキーワードを与えてくれる回答を探していますが、これが正しい場所であるかどうかは分かりませんそれ。まずは問題を紹介し、私が探しているものを説明します。私には2つのステーションがあります。病院（S1、S2、S3）を考えてみましょう。私にはいくつかの輸送用ワゴンがあります。 2つのタクシー（C1、C2）と2人の乗客を考えてみましょう。

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nloptrの上境界エラー

R.Netを使用して非線型最適化問題をモデル化するためにnloptrを使用します。変数の初期値をRscriptに渡します。ここでは変数にlbとubを定義しています。 lbは0ですが、一部の変数では&の場合、ubは "1"です。私がモデルを実行すると、私は「R.Script」にEXCELから同じ初期入力データを提供する場合、私は継続的に興味深いことに Additional information:

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渡すパラメータ目的関数をnloptrする - R

Iは以下のようにforループ内nloptrパッケージを使用する：以外 for(n in 1:ncol(my.data.matrix.prod)) { alpha.beta <- as.vector(Alpha.beta.Matrix.Init[,n]) opts = list("algorithm"="NLOPT_LN_COBYLA", "xtol_rel"=1.0e-8,