sigmoidがアクティブ化機能として選択されているリカレントニューラルネットワークを実装しようとしています。 私の最初のプロトタイプはpythonで書かれていて、私はsigmoidがどういうわけかプログラムのボトルネックであることを発見しました。これは合計実行時間の30%を占めます。 # x is a fixed size vector here
def sigmoid(x):
re
function g = sigmoid(z)
g = zeros(size(z));
data = load('ex2data1.txt');
y = data(:, 3);
theta = [0;1;2];
m = length(y);
one = ones(m,1);
X1 = data(:, [1, 2]);
X = [one X1];
zz = theta' *