nearest-neighbor

    2

    2答えて

    Matlabでは、いくつかの要素がゼロに設定されている行列があります。例:0でないすべての行列要素について、ゼロでない最も近い要素のインデックスを探したいとします。複数のインデックスが可能な場合は、それらのすべてを返す必要があります。ここでは賢明な解決策がありますが、どのようにfor-loopのものをたくさん避けることができますか? M = [ 0 1 0 0 0 2 5 0

    2

    1答えて

    Solrのエキスパート、私の問題についてのアドバイスをいただきありがとうございます。 私はSolrを使用して多次元空間を構築したいと考えています。このスペースには、ポイントが必要です。 P1 (0.3, 0.3, 0.3, 0.3, 0.3) P2 (0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.1) P3 (0.5, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1) ここで、特定のポイントに最も近い

    8

    3答えて

    別のポイントセットの範囲内のすべてのポイントを取得したいと思います。たとえば、地下鉄駅から500m以内のすべてのお店を探してみましょう。 私は非常に遅くなる、このクエリを書き、それを最適化したいと思います: SELECT DISCTINCT ON(locations.id) locations.id FROM locations, pois WHERE pois.poi_kind = 'subw

    10

    3答えて

    私はiterative closest point(ICP)アルゴリズムを書いており、モデルをポイントクラウドに適合させることができます。知っていない人のための簡単なチュートリアルとして、ICPはモデルにポイントする単純なアルゴリズムであり、最終的にモデルとポイントの間に均質な変換マトリックスを提供します。 ここでは簡単な画像チュートリアルです。互いに接近して雲を引っ張る(時にはグラジエント型の降

    8

    2答えて

    私はスパース行列に変換したデータ(テキスト)の大きなコーパスを持っています(スパース行列を格納するためにscipy.sparse.csr.csr_matrixを使用しています)。私は、すべての文書について、上位n個の最近接の一致を見つけたいと思います。私はPython scikit-learnライブラリではNearestNeighborルーティン(正確にはsklearn.neighbors.Nea

    7

    2答えて

    現時点では、ポイントフィーチャ(ポイントフィーチャには142ポイント、マルチポリゴン(約10))が含まれています。私はすべての単一のポイントとRの最も近いポリゴンフィーチャの間の距離を計算したいと思っています。 私の現在のアプローチは退屈で、少し長いです。私は現在、すべての単一点とすべての単一ポリゴンの間の距離を計算することを計画しています。たとえば、142点とPol​​ygon Aの距離、142

    2

    1答えて

    私はpythonを使ってword2vecモデルを計算し、私のコーパスにはgensimを計算しました。 次に、各文の平均word2vecベクトルを計算し(文中のすべての単語のすべてのベクトルを平均して)、それをパンダデータフレームに格納しました。パンダのデータフレームdfの 列は以下のとおりです。 文 ブックのタイトル(センテンスが来るブック) 平均ベクトル(文中のword2vecベクトルの平均 -

    -1

    2答えて

    アレイの角の部分を考慮しながら、私のコードに記載されている配列の1を特定する方法を考え出すのに問題があります。 #include <stdio.h> /* define grid size */ #define SIZE 7 int grid[SIZE][SIZE]; /* function to find the number of occupied adjacent cells */

    10

    1答えて

    私はKNN、K Nearest Neighborsのために使用する必要があるカスタムの距離メトリックを持っています。 私はthis次試してみましたが、私はそれが何らかの理由で動作させることはできません。 import sklearn from sklearn.neighbors import NearestNeighbors import numpy as np import pandas

    5

    2答えて

    私は8次元のキューブを持っています。私は最近隣のマッチングをしたい。私はpostgresqlに全く新しいです。私は、9.1がマルチディメンションで最も近いネイバーマッチングをサポートしていることを読んでいます。 8Dキューブでテーブルを作成するにはどうすればいいですか?正確な 検索に一致 - - サンプルが ルック挿入 サンプルデータを照合最近傍:簡単のため を、私たちはそのすべての前提とすること