mle

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    NLPでの最尤の理解

    NLPの最大可能性を理解しようとしています。 （9ページ） http://www.phontron.com/slides/nlp-programming-en-01-unigramlm.pdfと私はマニングとSchützeにより、統計的言語処理の基礎で同じ式を見た：私はこのpresntationを見ていました。 は今、私はそれがこの程度であるMLEを理解する方法： 私は実験の結果を知っているが、私
    nlp mle 2017-03-15

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    Rの非数値引数エラーでの最尤推定

    これは負の2項分布のための私の尤度関数です。このエラーを得るには間違って何をしていますか？ K + Zでのエラー：非数値引数のバイナリオペレータへ R code
    r statistics distribution mle 2017-03-20

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    MLEの推定とカーブフィッティングにscipy optimizeを使用する

    私が知っている重みを使ってランダムに1000データポイントを生成しました。今、私はsig^2の値と重みを推定する-log尤度関数を最小にしようとしています。私はプロセスを概念的に分類していますが、コード化しようとすると失われてしまいます。 これは私のモデルである： p(y|x, w, sig^2) = N(y|w0+w1x+...+wnx^n, sig^2) 私は今しばらくの間、グーグルでてき
    python scipy curve-fitting mle 2016-10-24

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    Matlab（多変量ベルヌーイ）の最大可能性

    私はMATLABの環境に新しく、どれだけ苦労しても、多変量ベルヌーイのMLアルゴリズムを構築する方法の概念を理解できないようです。 私はN個の変数（x1、x2、...、xN）のデータセットを持ち、各変数はD次元（Dx1）のベクトルであり、パラメータベクトルはp =（p1、p2 ,. ..、pD）。私のデータセットからの推定確率のDベクトルを与える for n=1:D prob(n)=ml
    matlab mle bernoulli-probability 2016-10-29

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    このRコード（forループ）をより効率的にするには？

    私はシミュレーションの研究をしており、次のRコードを書いています。ループを2つ使用せずにこのコードを書いたり、より効率的にする（より速く実行する）方法はありますか？ S = 10000 n = 100 v = c(5,10,50,100) beta0.mle = matrix(NA,S,length(v)) #creating 4 S by n NA matrix beta1.mle =
    r statistics simulation mle 2016-11-04

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    digimma関数のルーツR

    私は最尤推定量に取り組んでおり、パラメータの1つはdigamma関数を使って推定されています。私はunirootを使用して方程式を解くことを試みていますが、そうすることはできません。ここに私のコードは次のとおりです。 dig = function(alpha){ digamma(2 + alpha) - digamma(alpha) - (1/(2+alpha)) + (2/(2+alp
    r statistics numerical-methods mle gamma-function 2017-02-12

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    SARIMAXモデルの数値計算方法R

    私の友人は、現在、最尤推定（MLE）法を用いた時系列モデルSARIMAX（季節ARIMA外因性）のパラメータの推定に関する課題に取り組んでいます。彼が使用したデータは、外生変数としてインド洋ダイポール（IOD）指数を用いた2000〜2012年の毎月の降水量です。ここで がデータである。これを行うには MONTH YEAR RAINFALL IOD 1 1 2000 15.3720526 0.
    r time-series numerical-methods estimation mle 2016-09-18

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    （py）スパークパラレル化最尤法計算

    （py）Sparkには2つの新人質問があります。 from scipy.stats import multivariate_normal from pyspark.sql.functions import UserDefinedFunction from pyspark.sql.types import DoubleType mle = UserDefinedFunction(multiv
    python scipy pyspark mle 2017-04-07

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    RのMLEエラー： 'vmmin'の有限差分値/有限が有限ではありません

    私はR（初心者）の損失回避モデルに取り組んでおり、3つの列を持つデータセットからいくつかのパラメータを見積もりたい（ロス/ゲイン値（連続しても、0または1（バイナリ）としてコード化された決定を伴う列） dropbox.com/s/fpw3obrqcx8ld1q/GrandAverage.RData?dl=0 これに使用する必要があるコードの部分アルファせず、私は、例えば、この出力を受け、 set
    r optimization logistic-regression infinite mle 2017-01-05

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    `最適化（）`：指数分布

    率の最尤推定Iは観測でexp(λ)分布の結果から、サイズ6のランダムなサンプルを持っている場合は、私は本当にR. でMLE計算を理解することに苦労しています：私は mean(x) を次のようにMLEから計算され、1.111667まし x <- c(1.636, 0.374, 0.534, 3.015, 0.932, 0.179) （私は右のこの部分をやっていない、100％確信して）。 しか
    r mle 2016-10-09
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