matrix

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Conv NetworksのMaxPooling層にfpropを実装しようとしていますが、重複していない領域と2x2をプールしています。これを行うには、入力行列を2x2の行列に分割して最大値を抽出する必要があります。私は後でbpropで使用できるマスクを作成しています。分割を実行するには、入力行列を最初に垂直方向に分割してから水平方向に分割し、次にvsplit,hsplitおよびamaxをそれぞれ

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行列のグリッド（中心が0の場合）

これについて数学の周りに頭を浮かべようとしています。ブロックが中心から遠く離れていることを知りたいグリッドがあります。私は現在、以下れる機能を持っている：私は出力にグリッドに何をしたいです let grid = []; function buildGrid(c, r) { for(let i = 1; i <= r; i++) { for(let j = 1; j <=

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Pythonを使って行列の行列式を見つける方法

線形代数ではPythonとrustyの新機能が追加されました。しかし、Numpyを使わずにPythonの行列から行列式を作成する正しい方法についてのガイダンスを探しています。以下のコードのスニペットをご覧ください。どんな支援も大歓迎です。 import math from math import sqrt import numbers import operators def deter

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リスト整数インデックスを操作できません

私のコードは以下を実行します。私matrix.txtファイルは、[2,3,4]、[1、あり、リスト整数に変換します2,6]、[9,8,9]] は、フリップされたときに値をインデックスの値に移動することで値を内部に移します。例えば。 [1] [0] = 1であるため、list [0] [1]の値は3から1に変化し、[1] [0]の値は1から3に変化する。これにより、行列を転置した後の最終出力は、

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3D行列を転置する方法は？

3Dマトリクスx_testのサイズは(100, 33, 66)です。サイズを(100, 66, 33)に変更したいと思います。 python3.5を使用してこれを行う最も効率的な方法は何ですか？私はこれらの線に沿って何かを探して： y = x_test.transpose()

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行列の次元が最適化されているR

Rを使用して間接的な比較を行うためにいくつかの重みを計算しようとしています。私は平均を中心にしていることを反映するためにコードを少し変更しました。ただし、このコードは実行されません。私はこれがa1の2つの列を1つではなく持っていると考えていますが、これを変更する方法は実際にはありません。私は行列に0と1の列を追加しようとしましたが、これで正しい結果が得られるかどうかはわかりません。もちろん、こ

-7熱

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rで正規分布を持つ行列を作成するには？

は、私は誰もがRでこれを行う方法を知ってい下の写真のようにそれで正規分布の値で満たされたピクセルグリッドを持っていたいですか？

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乗算行

Iは、以下の寸法の二つの行列を有します。それで、Wのすべての列に対してこれを行いたいので、最後に15個の値を持つようにします。 15個の値は、明確にするためW. の特定の列を掛けた268行のそれぞれの合計になります。 z1 = (X1 * Wcol1) + (X2 * Wcol1) + .... + (X268 * Wcol1) z2 = (X1 * Wcol2) + (X2 * Wcol2)

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N長ベクトルを3x（N/3）行列に再整形する方法

iはnumpy配列の形状（12、）を持っています。 [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]]ことは私がa.reshapeを試してみました [[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]] になったので、私はそれを再構築したいです（3,4）とa.reshape（-1,4）ですが、私が望むものを生み出すものは何もあり

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行列操作、スケーリング、最近傍（ループなし）

Matlabで画像をスケーリングするための最近接アルゴリズムを実装しようとしています。私はループを使わずに実装しようとしています。つまり、私が集めたものから、行列を使うとパフォーマンスが大幅に向上します。私は本当にそうする方法を見つけるのに苦労しています。スケール画像計算次元のマトリクス（width*scale、height*scale）の幅と高さの比を探すアプライセル毎の最近傍インデック