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私は両方のParentIDの関係で接続されて、SSMS私はその寸法と一緒にFacttableを作成しました2012年</p> <p>に取り組んでいます

Facttableと寸法間の結合を改善します。ファクトテーブルとディメンションをユーザーフレンドリーな方法で表示するビューを作成しました（単にピボット解除するだけです）。 LEFT OUTER JOINを使用してこれらのビューから情報を取得すると、すべてが問題なく動作します。私の次元の中には、Facttableとのn対1の関係があります。たとえば、ファクトテーブルに会社に関する一般情報とそのディ

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「インデックスが行列の寸法を超えています」というエラーが表示されるのはなぜですか？

私は現在、MATLABを初めて使用しています。私のコードは以下の通りです。 a = [105 97 245 163 207 134 218 199 160 196 221 154 228 131 180 178 157 151 ... 175 201 183 153 174 154 190 76 101 142 149 200 186 174 199 115 193 167 ...

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AutoLISPを使用して新しい寸法スタイルを生成

カスタム設定で自動的に新しい寸法スタイルを作成するAutoLISPルーチンが必要です。ある図面から別の図面に次元のスタイルをコピーすることは可能ですが、毎回これを行う必要があり、退屈で時間がかかります。私は最も一般的に使用されているスタイルに使用したい変数のリストを作成しましたが、理想的にはこのリストから変数を追加または削除できるようにしたいと考えています。これを手動で実行するプロセスは、コマ

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xとyを同じ次元に合わせる

同様のコードを投稿しましたが、今は別の問題があります。どのようにxとyを同じ次元にするかは、yが0または1になるようにバインドされているので、私のxは大きな値を取ることを望みますか？目的はヘビサイド関数をプロットすることであるならば、あなたが使用すること #Part A - Plot function against values of variable x import numpy as np

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ゼロ軸をPythonの最後の位置に移動する方法は？

ゼロ軸をPythonの最後の位置に移動する方法は？私は a.swapaxis(0,-1) を試してみましたが、それは最後に打ち切らゼロを入れて、だけでなく、先頭に最後の軸を入れないだけ。 rollaxisで試してみましたが、何をしているのかわかりませんでした。

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削除画像寸法（WordpressのWoocommerce）

私のイメージがそうのように末尾にトリミングされた画像の大きさで表示されます。 //localhost:8888/jasmine-hortop/wp-content/uploads/2017/12/croftersrights-300x111.jpg にはどうすれば画像のURLに「-300x111.jpg」を削除しますか？

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Rヘルプ - /または機能？

非常に新しいコーダーがここにあるので、圧倒的に簡単な場合は私に言い訳をしてください。私はデータフレームを構築して、特定のデータ点（x）を並べ替えることを試みていますが、それは問題があります。 outside <- subset(dataframe, x == "1" & wid < 1 | wid > 5 | hei < 1 | hei > 5) xはバイナリ変数です。したがって、私はちょう

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行列の次元が最適化されているR

Rを使用して間接的な比較を行うためにいくつかの重みを計算しようとしています。私は平均を中心にしていることを反映するためにコードを少し変更しました。ただし、このコードは実行されません。私はこれがa1の2つの列を1つではなく持っていると考えていますが、これを変更する方法は実際にはありません。私は行列に0と1の列を追加しようとしましたが、これで正しい結果が得られるかどうかはわかりません。もちろん、こ

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CKeditor、画像プレビューボックスのサイズ

CKeditorで画像プレビューボックスの寸法を変更する方法をウェブ全体で検索しました。 https://docs.ckeditor.com/ckeditor4/docs/#!/guide/dev_howtos_dialog_windows-section-6は、ダイアログの寸法を変更する方法を教えていますが、画像プレビューボックスの幅と高さを設定する方法についての情報は提供していませんが、親ウィ

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SKLearnのK-Meansによる画像行列の処理

SKLearnで画像を分類したいと思います。 Pythonを使用して、私はディスクから画像を読み込み、適応型閾値処理によって背景を「取り除く」。また、オブジェクトからの平均色（背景なし）と全ピクセルと平均色との間の標準偏差を計算します。閾値処理された画像、平均色および標準偏差は、私の特徴抽出の結果であり、類似の画像を分類するために、それらの特徴を有するすべての画像に対してクラスタアルゴリズムを実