lubridate

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待ち行列に入っている人の数が、机への電話を待っているかどうかを判断する必要があります（銀行支店、郵便局など）。日付（年、月、日）、各人の到着時刻（年、月、日、時、分、秒）、各人の机上通話時間（年、月、日、時、分、秒）。私の考えは、dplyrとlubridateのおかげでサブセットが得られました。私は特定の時点（例えば、特定の日に7.43）をとり、クライアントが到着し、机に呼び出されていないと考え

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マッチング値

私は現在、次のデータ構造を取り扱っております： ID Begin_A End_A Interval Value 1 5 1990-03-01 2017-03-10 1990-03-01 UTC--2017-03-10 UTC Cat1 2 10 1993-12-01 2017-12-02 1993-12-01 UTC--2017-12-02 UTC Cat2 3 5 199

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ラベリング軸のR lubridateインターバルクラス

これは、プロットの軸にラベルを付けるためのラベルベクトルを作成する私の「古い」方法です。 require(lubridate) require(dplyr) #old version <- "201710" endDate = as.Date(paste0(version,"01"), "%Y%m%d") startDateString = paste0(as.in

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例えば、lubridate間隔を考えるとlubridate間隔

に落ちるヶ月を抽出します。 start <- "2016-09-24" finish <- "2016-11-02" my_interval <- lubridate::interval(start, finish) my_interval > my_interval [1] 2016-09-24 UTC--2016-11-02 UTC 私はこのケースでは、この間隔に分類ヶ月を抽出

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timeDateから貸し出すR

2010年から2020年のすべての貸出金を取得したいと思います。私は現在、イースター、グッド・フライデー、アッシュ・ウォーターなどの休日を得るためにtimeDateを使用しています。次のように aw <- as.Date(AshWednesday(year = 2010:2020)) gf <- as.Date(GoodFriday(year = 2010:2020)) また、パッケージに付

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SQL間隔を文字列としてlubridate期間に変換するにはどうすればよいですか？

私は（それが間隔型の列に選択したSQLの結果であった）のような文字ベクトルを持っている： [1] "00:01:13" "00:00:33" "00:08:23" "00:00:13" "5 days 22:07:16" "00:01:04" "00:00:14" "00:05:22" [9] "00:04:01" "00:02:39" "00:04:24" "00:05:4

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dplyr折りたたみ時間期間

私は以下のdata.frameを持っており、それぞれのcompany_idに対して30日で区切られた期間に「期間」を「崩壊」するような期間を「チャンク」したいと考えています。 company_id startDate endDate 1 209952 2012-09-17 2012-10-17 2 209952 2012-10-17 2012-11-17 3 209952 2012-1

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リストに名前が指定された複数のデータフレーム列に日付クラスを設定する

これは簡単なはずですが、答えが見つからないようです。指定した変数を日付に変換したいだけです。実際には（この例ではなく）日付クラスに変換する列が多数あります。私は以下のように手動で作成したリストにこれらの列を指定しました。私は、これらの列の日付クラスを設定できるようにしたいと思います。データ：どちらlapply setdates <- function(a) { a <- a %>%

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英語の平日の短縮形を変更するにはどうすればよいですか？

私は、ある日のDataでweekdaysの省略形を設定することに問題があります。私が必要とするのは、「月、火、水、木、金、土、日」という略語です。私が扱うlubridate :: wday（）関数は、 "月、火、水、木、金、土、日"の値を与えます。 "火曜日"と "木曜日"には少し違いがあります。 x <- seq(Sys.Date() - 7, Sys.Date(), by = 1) lubr

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のstrptimeの範囲は、日付が列にすると

私は次の形式 Date Value <chr> <dbl> [2014-1-24 - 2014-2-2] 1.1 [2014-2-3 - 2014-3-2] 2.2 . . . . . . の日付を持っている。これは、長年にわたって続きます。私はこれを次のような長い形式に変換したいと考えています。 Date Value