lubridate

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    私はユーザーと訪問日のデータフレームを持っています。私はグループごとの訪問の平均時間差を見出そうとしています。 出力は一日の日または画分になり require(lubridate) so <- data.frame(visit_dates = c("12/4/2016","12/6/2016","12/7/2016","12/3/2016","12/7/2016","12/10/2016"),

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    私はRでISO 8601日付時刻の特定の形式で問題を抱えている - 例: 2016-12-28T13:00:56.000Z 2016-12-28T13:03:10.000Z 2016-12-28T13:08:26.000Z 2016-12-28T13:13:00.000Z 2016-12-28T13:34:49.000Z 2016-12-28T13:42:44.000Z 2016-12

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    私は、一連の潤滑間隔を扱い、日付がそのセットのメンバーの中にあるかどうかを判断しようとしています。私の間隔が重複していないが、一般的な答えは最高だろう ) 私は、私がデータ分析を開始する前に、間隔のそのセットにあるどのように多くの間隔を知らない:。 library(lubridate) #Create 4 dates; 2 pairs start1 <-ymd("2015-01-01")

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    私は何か非常にばかげていると思うが、の機能がには期待どおりに機能しない。 library(lubridate) x <- c("2016-01-01", "2016-06-01") dst(x) # Returns c(FALSE, TRUE) dst(as.Date(x)) # Returns c(FALSE, FALSE) どちらの場合でも期待した結果はc(FALSE, TRUE

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    私は多年のデータフレームから年を削除し、geom_smooth()を別の年として計算してx軸にプロットしています。 私のデータ構造は、最初に次のようになります。 > str(pmWaw) 'data.frame': 52488 obs. of 5 variables: $ date : POSIXct, format: "2014-01-01 00:00:00" "2014-01-01 00:

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    と矛盾する行動はここで何が起こっているか今 library(lubridate) library(tidyverse) > hour(ymd_hms('2008-01-04 00:00:00')) [1] 0 、 dataframe <- data_frame(time = c(ymd_hms('2008-01-04 00:00:00'), ymd_hms('2

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    tidyverseとlubridateで時系列ベクトルを生成する効率的な方法はありますか?私は2人がseq()と働くことができることを知っています。たとえば、入力して: seq(today(), today()+dyears(1), 60) 1は "2017-02-14" "2017-04-15" "2017-06-14" "2017-08-13" "2017-10-12" "2017-12-

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    lubridateパッケージのround_date()のバグだと思いますが、私は確信しています。 これは動作します(「週間」に私は設定パラメータユニット) round_date(as.POSIXct("2016-10-16 01:00:19", tz = "BRST")) [1] "2016-10-16 01:00:19 BRST" これは作品がないかの操作を行います。 round_date

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    t1<-as.POSIXct("2017-03-02 11:58:20") t2<-as.POSIXct("2017-03-02 12:00:05") print(lubridate::as.duration(lubridate::interval(t1,t2))) [1] "105S(〜1.75分)" それはHHで表現期間を持つことは可能ですか?したがって、この場合には、それは次のように

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    私は不思議なノート(それだけで私はセッションでコードを最初に実行したときに表示されます)を取得RIに次のコードを実行すると: > library(lubridate) Attaching package: ‘lubridate’ The following object is masked from ‘package:base’: date Warning message: pa