levels

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状況は次のとおりです。私は多くの整数を含むクラス文字の列 "a"を持っています。各整数はカテゴリを表します。私は、各観測値にどのような固有のレベルが含まれているかを知りたいと思います。カラムbは、目的の結果を表します。重複はなく、それぞれの固有のレベルを表します。私が知りたいのは、カラムaをきれいにしてカラムbのように見えることです。私は60k行のソリューションを実装する必要があります。

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x軸のカテゴリ名を維持しながら、y軸の値に従ってグラフのx軸のカテゴリを並べ替えるにはどうすればよいですか？

私はこれで私を助けることができる人に事前に感謝します。私はいくつかの湖で葉緑素濃度のgeom_pointグラフを作成しています（これらの湖沼は2つの異なる流域で発生するため、2つの面に分割しています）。私は、これらの点を最低濃度から最高濃度までのクロロフィル濃度で順序付けしたいと考えています（注：y軸を反転しています）。私はこれをしましたが、問題は、私が葉緑素濃度によって湖を整列させるとき、私は

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多くのレベルの因子の名前を変更 - R -

私は因子変数のすべてのレベルの名前の名前を変更しようとしていますので、TukeyHSDを実行できます。 Tukeyの手順では、レベルの名前に名前が付けられていると気に入らない。したがって、私は名前そのものを気にせず、名前は文字にしたいだけです。名前はアルファベットの一文字にすることができます。問題は、私は非常に多くのレベルがあることです。たとえば： x1 <- sample(1:75,100,r

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同じレベルで長さの異なる要素の名前のマッピング方法は？

は、私は、それぞれ、同じレベルが、4500万と23000の長さが異なる二つの要因tIDとfffを持っている： > head(factor(tID)) Fungi Metazoa Fungi Fungi Fungi Fungi 227321 79782 52586 1658174 573508 88771 Levels: 2 7 9 11 14 16 17 19 20 22 23 24 32

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evalの解析には、私の機能

では正常に動作していない私は、2つの変数が含まれ、次のデータセットがいる： Add_Labels_Level_To_Dataset <- function(df, df_name,levels_list,labels_list) { df[] <- lapply(df, ordered) for (i in 1:length(colnames(df))) { arg0

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ファクタ変数からレベルを下げる

大きな列車でランダムなフォレストを実行する必要がありますが、53レベル以上の変数は使用できません。要因変数（train$tip）削減する必要があるのは、150レベル（KHC、KTF、KGL、...）です。何回か出現し、より多くの数を持つレベルを保持する（迅速に）除去する（または53レベルのみを保持する）ことができますか？レベルの名前をすべて書きますか？何回かありますか、より高速な方法があります

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Drupal - フロントエンド（在庫切れ）

私のクライアントはDrupal製の電子商取引サイトを持っています。前の開発者が外部APIからこの情報を得るためにdrupalをプログラムしたフロントエンド（製品の「在庫有」、「在庫切れ」）に示されている在庫レベル専用。さて、私はdrupalの内部在庫管理から在庫レベルを取得するために、この機能を元に戻す必要がありますが、その方法を理解できません。私はよくphpを知っていますが、drupalは何

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ggplot：凡例レベル、右のX軸

に注文を取得私は、コードを使用して標準的な棒グラフをプロットすることを試みた： dat2<-data.frame(Ramp = rep(c("Low","Mid","MidHigh", "High"),each = 2), score=rep(c("Average Score", "Top Score"), 2), score.1=c(23.89,23.89,7.31,

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Rデータ操作月レベル

私は自分のPA.csvをRに読み込んでいますしかし、ここに問題があります：なぜ私の月のレベルはこのようになりますか？ levels(PA$Month) [1] "1" "10" "11" "12" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8" "9" 私はggplot2でプロットを描画するためにこのデータを使用し、x軸はPA$Monthの場合、グラフィックスが表示することができ

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データフレームのレベルのヒートマップを作成する

私は生物学的所見を含むデータフレームを持っています。各観測について、私はの緯度、経度および種名を持っています。私がしたいのは、生物多様性/種の豊かさ（場所の異なる種の数）のヒートマップです。私は私の観察のヒートマップを望んでいませんが、その中の種の多様性を望んでいます。私はそれを行うにはエレガントな方法が存在すると確信しています。だから私はあなたの助けが必要です。ここではexempleとして