legend

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私はこのようなコードを持っている： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import * from matplotlib.font_manager import FontProperties fontP = FontProperties() fontP.set_size('xx-small') fig=plt.f

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Pythonの凡例タイトルのフォントサイズを変更するpylab rose/polar plot

バラや「極」プロットの既存の凡例のタイトルのフォントサイズを変更しようとしています。コードの大部分は、離れている誰かによって書かれたものです。私が追加しました： - ax.legend(title=legend_title) setp(l.get_title(), fontsize=8) をユーザーが、このコードを使用して別の関数内の文字列を入力した変数である、「legend_title」タ

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ggplot別の伝説や陰謀

私はggplot2で作られた私のグラフを配置するグリッド lpackageを使用しています： library(ggplot2) library(grid) Layout <- grid.layout(nrow = 4, ncol = 4, widths = unit(1, "null"), heights = unit(c(0.4, 0.8, 1.2, 1.2),

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同じ美学の複数の伝説

facet_gridまたはfacet_wrapとgeom_rasterを併用しようとしています。しかし、各パネルでは、審美的には異なるスケールになっています（z）。例えば、 ##Data at end of question ggplot(dd, aes(x,y)) + geom_raster(aes(fill=z)) + facet_grid(type ~ var) は

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matplotlib - 別個のサブプロット内の凡例

私は同じ2つのタイプのデータに対して同じ2色を使用する円グラフの配列をプロットしています。 plt.figure(num=None, figsize=(6, 8)) for i in range(len(data_1)): plt.subplot(sp_rows, sp_cols, i+1) fracs = [data_1[i], data_2[i]] plt.pi

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MATLABでの凡例の使用

私はforループのプロットを持っており、凡例コマンドを使用してそれらにラベルを付ける必要があります。私はそれを使用する文字列の配列を作成する必要があります。なんらかの理由で、うまく動作しないようです。誰かが助けてくれる？私は以下のコードを貼り付けています。 for i = 1:len for j = 1:C{i,1}/n cc = hsv(12); semilogx(

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ハイチャートパイカスタムレジェンド、可能ですか？

私はHighcharts Pieチャートで作業しています。私はそれについての伝説を使用していましたが、あまりにも多くのアイテムを凡例に追加し始めると気付きました。パイ自体は小さくなります。したがって、これを補正するためには、パイの容器の高さを高くして高くする必要があります。あなたが1ページに多数のチャートを持っていて、それらがすべて1000pxの高さで最大50の凡例アイテムを収容するなら、これは実

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積み重ねられたバープロットは、凡例の反対の順序ですか？

積み重なった棒グラフをRにプロットすることに関する小さな疑問。積み重なった棒グラフは、下から上へのシリーズを表します。しかし、凡例には常にシリーズの上から下へが表示されます。あなたのいずれかを省略した場合（ exports <- data.frame(100*rbind('Americas'=runif(6),'Asia'=runif(6),'Other'=runif(6))) colnam

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ハイチャートのカスタムCSSスタイル/フォーマットハイチャートオプションのみを使用

ハイチャートオブジェクトの凡例オプションで多くの組み合わせを試しましたが、デザイナーが作成したデザインを正確に実現することができませんでした。私は必要なものは...まさにこのようになります伝説を持つことができるようにすることです Wanted legend layout しかし、私は伝説のオプションで利用可能達成に最も近い結果がこれだった... The closest legend layout

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特定の色と伝説の場所を持つパンダの棒グラフ？

私はパンダDataFrameを持っており、凡例を含む棒グラフをプロットしたいと思います。 import pylab as pl from pandas import * x = DataFrame({"Alpha": Series({1: 1, 2: 3, 3:2.5}), "Beta": Series({1: 2, 2: 2, 3:3.5})}) 私が直接プロットを呼び出した場合、それ