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データ視覚化のためにhttp://mcaule.github.io/d3-timeseries/を使用してグラフを作成しました。使用コード： //data : // [{date:new Date('2013-01-01'),n:120,n3:124,ci_up:130,ci_down:118} ...] var chart = d3.timeseries() .addSerie(

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ggplot2カスタム凡例（垂直線と水平線）

Rで同じプロットの異なる種類のデータをプロットする関数を作成しようとしています。凡例は私の白い鯨です。私は2つ（私が欲しいものに最も近い）異なるアプローチを持っており、どちらも私に望んでいる結果を与えません - 凡例のシンボルには垂直線と水平線があります。代わりに、彼らは十字架を生みます。どんな助けでも大歓迎です！ここにはRData fileへのリンクがあります。そして、それらが機能をストリップ

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ggplot geom_barのNA値のラベルと色を変更しますか？

は、私はこのようなプロットがあります。 data <- data.frame(time = c("time1", "time2", "time1"), sex = c("m", "f", NA)) ggplot(data = data) + geom_bar(aes(x = time, y = (..count..)/sum(..count..),

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Cartoの、マップ

問題私はCartoの地図上に働いていると私は伝説にラベルを微調整しようとしているに反映されません伝説への変更を使用します。私は共有して、ビルダーでマップレイヤを更新するたびに：私は私の公衆に行くとき、私はその特定の層untitled_table_20 のためのエディタで新しいテキストを見ることができるにもかかわらずは変更は反映されませんページでは、地図が実際にはかなり変更されていないことがわか

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凡例を2行に分割します

凡例を2行に分割しようとしていますが、成功していません（または別の試みは新しい凡例を追加することです）。伝説のコードの私の行は、単純にこのようなものです： legend("top",c("P1","P2", "P3", "P4","P5","P6"),lty=c(1,3,3,1,3,3),lwd=2,bty="n", col=c("deepskyblue2","deepskyblue2","re

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凡例のパイのハイチャートをタグdivにカスタマイズする

私は成功した凡例を外部に作成しますが、凡例をクリックすると外部にはイベントが表示されません。私はfunction event/loadで問題があると思いますが、まだ解決できません。 events: { load: function() { var chart = this; $(chart.series[0].data).each(function

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ggplot2の対数スケールは特定の凡例を縮めます

私は尋ねられたものと同様のプロットを作成しようとしています：（Is there a built-in way to do a logarithmic color scale in ggplot2?）。上記のリンクで、質問からのコードと受け入れ答えを組み合わせることで、次のMWEを作成： require(ggplot2) n <- 1e5 df <- data.frame(x = rexp(n

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matplotlibで注釈のテキストと凡例を整列する方法は？

現在の私のプロットでは、位置合わせに1つの問題があります。以下は以下のように私は何をしたいが整列注釈テキストと凡例を揃えることで、私のプロットでこれを実現する方法はありますか？以下は私のプロットコードです。 from pylab import * import re matplotlib.rc('xtick', labelsize=16) matplotlib.rc('ytick',

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MATLABのbar3の凡例

添付されたコードで凡例（色）を作成する方法がわかりませんか？ test1=[5 10 7; 1 100 0; 1 3 2]; test2=[10 15 10; 10 80 10; 5 5 15]; test3=[10 10 10; 20 200 20; 30 10 30]; core=bar3(test1); set(cor

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legend for plot.zoo

以下のコードは、同じパネル上に異なる色で2つの変数を（xts形式で）プロットする機能を使用しています（plot.zoo）。私はの変数の凡例を生成し、変数名とそれに関連する色を表示する必要があります。私は例を見つけることができませんでした。これはどのように達成できますか？ library(xts) XTS1 <- structure(c(0.228369333217119, 0.22828990