jit

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    この機能を考える:私は別の番号のデータ型を送信する場合 void function(Double X, Double y, Double Z); がパフォーマンス上の問題はありますか?例: function(1, 2, 3); //int, int, int function(1, 2.2, 1); //int, double, int function(1.3f, 3.4, 2.34f)

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    プログラミングには初めてです。そして、私はjavascriptについて学んでいます。しかし、私はジット・コンパイラと通訳と混同しています。 javscriptはソースコードからバイト/ネイティブコードに変換されますか?ジットコンパイラかインタプリタか?または、実行しているブラウザとJavaScriptエンジンによって異なります。あなたのRESPONSため 感謝

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    NashornがJVMのバイトコードをオンザフライでコンパイルすることを理解します。しかし、Stringを使ってeval関数を見つけたとき、Nashornは何をしますか?それは文字列の内容をコンパイルするか、それを解釈しますか?例えば : function sayHi() { console.log("hi world"); } for (var i=0;i<10;i++) {

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    どのように@jitclassデコレータがネストされたクラスで動作するかを理解しようとしています。私は2つのダミークラスを書いた:fifiとtoto fifiはtoto属性を持っている。どちらのクラスも@jitclassデコレータを持っていますが、コンパイルは失敗します。ここでは、コードです: fifi.py from numba import jitclass, float64 from tot

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    java -XX:+PrintFlagsFinalを使用して、私はTieredCompilationフラグを見つけました。 まだ、わからない正確にはfalseに設定するとどうなりますか。 Iコンパイルシステムは、基本的に通訳、C1及びC2に分割さ、5実行レベルをサポートしていることを知っている: レベル0 - インタプリタ レベル1 - 完全な最適化とC1(NOプロファイリング) レベル2 - 呼

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    Octaveの実験的なJITコンパイラ機能については、 "これはおもちゃプロジェクトでしたが、基本的には機能しません"スピードアップ"。 私が使用するためには、それが正常に1が実行時にJITコンパイルの好みを指定して --jit-compilerオプションで--enable-jit 設定時に起動オクターブとオクターブをコンパイル する必要があることを承知していますjit_enableとjit_st

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    私は単純なショーケースSPH(平滑粒子流体力学、ここでは関係ない)のPythonでの実装に取り​​組んでいます。コードは機能しますが、実行はちょっと遅いです。私は多くの場合、個々の粒子を一定量の隣人と比較する必要があります。これまでの実装では、大量の粒子配列のすべてのパーティクルの位置とすべての距離を保持していましたが、ある点ではかなり速かったです。しかし視覚的に喜ばしくはありません。今ではクラス

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    私はPythonでJITを使用する速度の向上をテストしようとしています。ここで私が使用しているコードです。 from numba import jit import timeit @jit # Commented out when testing pure python def sumof(): x = 0 for i in xrange(1000000000):

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    私は、1台のWindows 2008R2サーバーでうまく動作する4つのコントローラを備えたシンプルなMVC Webアプリケーションを持っていますが、2008R2と1台のWindows 2012の2台の新しいサーバーで、パブリッシュ後に最初のJITをコンパイルします。 新しいバージョンが公開されてから通常のサーバーにロードするのに約10秒かかり、他のサーバーは最初のページで約10分、各コントローラー

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    Javaはジャストインタイムコンパイラ(JIT)か、javacでプログラマがコンパイルしたJavaです。両方の場合、それぞれの利点は何ですか?