hash

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Javaで凝集クラスタリングアルゴリズムを作成していますが、削除操作に問題があります。クラスタの数が最初の数の半分に達すると、常に失敗するようです。以下のサンプルコードでは、clustersはCollection<Collection<Integer>>です。ループを通るいくつか実行した後 while(clusters.size() > K){ // determine smal

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sha1ハッシュの64ビットのみをIDとして使用することはできますか？

1）本当に低いハッシュコリジョンの目的のために、sha1自体を扱うのではなく、sha1の128ビットの半分を使用するだけで取り除くことができますか？私はこれが暗号ハッシュには適していないと理解していますが、ハッシュテーブルキーのハッシュだけが必要です。 2）計算時間は優先順位ではなく、それ以外にも非常に小さなデータがハッシュされています。特に、私は主に2〜3つの64ビットハッシュを取得し、別の64

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データ変更を検出するためのベストハッシュ機能？

私たちは、含まれている値またはレコードの数を変更する価格データセットを持っています。追加または削除されたレコードの数は、値の変更と比較して小さいです。通常、データセットには8つのプロパティを持つ50〜500アイテムがあります。現在、AJAXを使用してデータセットを表すJSON構造体を返し、この構造体を新しい値で使用し、必要に応じてアイテムを削除または追加するWebページを更新します。私たちは、

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アセンブリのハッシュを表示

私は強力なキーでアセンブリに署名しました。私はildasmを使用してアセンブリマニフェストの公開鍵を見つけることができます。私はしかし、公開鍵と共にアセンブリに配置されるアセンブリハッシュを見つけることはできません。計算されたハッシュはどこにありますか？種類は、あなたが sn -T assemblyname コマンドラインでこれを実行することができます。しかし、私のための最も簡単な方法は、

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ポインタを使用した2つの多次元配列のリンク

基本的にバイナリヒープとリニアプロービングハッシュテーブルをマージして、ハッシュテーブルのソート能力を持つヒープの機能を持つ複合データ構造にする必要があります。私がする必要があるのは、各バイナリヒープ内の値を削除するなどの変更を行うときに、データ構造（2進ヒープ、ハッシュ）ごとに2次元配列を2つ作成してポインタで相互にリンクすることです。ハッシュテーブルで削除されました。したがって、Heap配列か

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ハッシュとしてdef引数

次のいずれかの方法は可能ですか？私はハッシュのための奇数のリストに実行し続ける def thores_hammer(bling) hammer_bling = { bling } end thores_hammer :rubys => 5, :emeralds => 5, :souls => 333 ありがとうございました。

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Rubyでハッシュを再マップする最良の方法は何ですか？

ルビーで次のようにハッシュを再マッピングする簡単な方法があります：から： {:name => "foo", :value => "bar"} へ： {"foo" => "bar"} 好ましくは、それは簡単なこれを行うために作る方法では、操作ハッシュこのタイプの配列を反復しつつ：から： [{:name => "foo", :value => "bar"}, {:name => "foo2

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ファイルからC++のハッシュタイプ構造体への値の追加

私は、いくつかのキーと値のペアを含むファイルをスペースで区切っています。これらは、下記タイプの構造にロードされる。 parameterFeatureVector(10, 20); と私は同じがにロードされることを期待：だから上記に #define FV_PARAM1 "A" #define FV_PARAM2 "B" parameter_t & parameterFeatureVecto

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C＃、バイト配列または画像

可能性の重複のためのハッシュを作成します。C＃ので How do I generate a hashcode from a byte array in c# 、私はそれがストレージに一意であることを確認するために、画像のハッシュを作成する必要があります。私は簡単にバイト配列に変換できますが、そこから進める方法はわかりません。 .NETフレームワークに私を助けることができるクラスがありますか、また

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アルティメットハッシュの保護 - 概念の考察

ハッシュの問題はすべてユーザーが15文字以上のパスワードを入力しないことです。ほとんどの場合、4〜8文字しか使用しないため、攻撃者が虹のテーブルで簡単にクラックすることがあります。解決策は、ユーザー塩を使用してハッシュ入力を複雑にし、50chars以上にすることで決してテーブルを生成できないようにします。さらに、ユーザーごとに新しいテーブルを作成する必要があります。問題：データベースをダウンロー