graph-databases

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Neo4Jにデータをロードしようとしています。私はPersonノードがすでにセットアップされています。今、このノードは配列（またはコレクション）であるべきemailプロパティを持つ必要があります。基本的には、emailプロパティは複数の値を持つ必要がある、のように - email: ["[email protected]", "[email protected]"] 私はここに同様の質問に遭遇

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崩壊の関係Neo4j？

neo4jの関係を「崩壊させる」ことは可能ですか？私は人々の関係をグラフ化しようとしています。共有コース、共同執筆論文、RTやツイートの言及など、複数の異なる方法で関連付けることができます。今は人、コース、論文、つぶやきをすべてノードとしてモデリングしています。しかし、私が本当に興味を持っているのは、これらの中間ノードを通過する人と人との関係をモデリングすることです。コースをノードとして保持したま

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Cypher：Neo4jのランダムノードと一致

私は3.4百万のノードを持つデータベースを持っており、ランダムなノードを選択します。私は MATCH (n) WHERE rand() <= 0.01 RETURN n LIMIT 1 のようなものを使用してみましたが、アルゴリズムは常に同じノードで開始し、ほとんどの場合、「ランダム」ノードを意味し、その乱数0.01を下回っている最初のものを、選択のように思えます最初の100個のチェッ

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neo4jのリレーションの総数はどのように数えますか？

私はこのクエリは大丈夫であればわからない、 start n=node(*) match (n)-[r]->(m) return count(r) を次のクエリをしようとしています。 MATCH()-[r]->() RETURN count(*) 乾杯：

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単一ノードの複数の関係がneo4jデータベースのパフォーマンスにどのように影響するか

私は、多数のユーザーとそれらのユーザーに属するアイテムを格納するデータベースを持っています。ユーザーとアイテムはノードとして格納されます。私の最初のアプローチは、その中間にrelatiohsipのビーイングで、プロパティ名とカテゴリを持つユーザーのユーザー名、電子メールのプロパティを持つノード、およびアイテムを持っていることでした。neo4j blogで記事を読んだ後 (item)-[BELONG

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グレムリンクエリは再帰的

次のサンプルデータを考えると、私はルビー接続のアリスのネットワーク、3つの深いレベルを返すグレムリンのクエリを作成したいのですが、エッジのプロパティに基づいてノードを取得するにはデータは次のようなものでなければなりません。 Bobby: [0.9] Cindy: [0.9, 0.8] David: [0.9, 0.8, 0.7] 各頂点IDが評価値のパスの配列とともに返されます。私はJ

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relationresのデータ形式からNeo4Jデータモデルを作成する方法は？

私は行の列データに従っています。どのように私はのNeo4jにこれをモデル化することができますか？

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neo4jのノードのO（1）時間内にノードの入出力度を取得できますか？

neo4jのあるノードの入出力度を取得したい。一つの方法は、次のクエリを使用することです： MATCH (u: Node{ name: 'Node 1' })-[]->(v) RETURN count(v); これはuの関係のために見上げ必要です。他の方法は、挿入されたノードの次数を更新し続けることです。ノードを見つけるだけで次数を取得できます。私たちはこれを自分自身で管理する必要がありますか

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FOREACH in cypher - neo4j

私は非常に新しいですサイファークエリ言語そして、私はノード間の関係に取り組んでいます。私は、複数の列と1000行を含むテーブルのCSVファイルを持っています。私のテーブルのテンプレートは次のとおりです。私は、ノードおよびプロパティキーを作成するには、次のコマンドを使用している cdrType ANUMBER BNUMBER DUARTION 2 123 456 10 2 89

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作成時にCosmosDBグラフのエッジにidを割り当てるにはどうすればいいですか？

私は、UserSuppliedIdsがエッジに対してサポートされていることを言及していることをドキュメントで見ていますが、私が作成するエッジはidのための自分の.property割り当てを無視し、GUIDを割り当てます。私は2つの頂点の間に重複する辺を追加したくないので、独自のIDを割り当てようとしていました（そして、通常のSQL構文を使ってクエリを素早く効率的に行うことができます）。自分の「id