ランダムフォレストのMllibバージョンでは、パラメーター付きの名目フィーチャー(数値ではあるがカテゴリ変数)を持つ列を指定する可能性がありました。categoricalFeaturesInfo MLランダムフォレストとは何ですか?ユーザーガイド、同様のベクターでカテゴリ機能を変換VectorIndexerを使用していますが、書かれてthere is an exampleで「自動的にカテゴリの特徴
pyspark MLライブラリを使用してデータフレーム内の列の値をL1正規化しようとしています。以下は私のコードです。しかしそれはできません。このコードの何が間違っているかを理解するのに手伝ってください。 from pyspark.ml.feature import Normalizer
y = range(1,10)
data = spark.createDataFrame([[float