embedding

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    PythonコードをC++コンソールアプリケーションvs2015に埋め込みたい。私はチュートリアルhttps://docs.python.org/3/extending/embedding.html、最初の例、5.1非常に高いレベルの埋め込みに従った。しかし、(リリースモードで)ビルドすると、未解決の外部シンボル___imp__py_initializeというエラーが表示されます。 私はpytho

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    Python3で私のモジュールにFreeCAD.soをインポートする際に問題があります。いつPython2で同じことをする - それは動作します。 ソースコードは単純です: import FreeCAD as fc print(fc) assert False 私はすでにFreeCADのがまだのpython3をサポートしていないの$ PYTHONPATHで/usr/lib/freecad/

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    type ( Id struct { // I previously forgot to add the `ID` field in my question, it is present in my code but not on this question as @icza pointed it out to me ID bson.ObjectId `json:

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    埋め込み可能なPDFフォームをWebページに埋め込んで、Adobeのsubmit関数で記入して送信することはできますか?それは、ブラウザで表示だ時にデフォルトで おかげ

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    私はを埋め込みます。 Pythonはpybind11を使用しています。埋め込みはの内線番号よりもはるかに注意を払っておらず、役立つリソースは見つけにくいです。 はここに私の素朴なコードkwargsラインなし #include "Python.h" #include "pybind11/pybind11.h" #include <iostream> namespace py = pybin

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    2本の線の間に一定の角度でスケッチがあります。私はスケッチパーティションにリンクされている寸法(ドラフトから)も持っています。私はスケッチの角度を変更し、寸法の実際の値を取得する必要があります。私はまた、外部のpythonモジュール(埋め込む) からのコードを、それを実行する必要があります: #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- imp

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    PythonをC++アプリケーションに埋め込むことに関して質問があります。セットアップは以下の通りです:私はいくつかのデータを生成する(リアルタイムでイメージをレンダリングする)、それらを表示する大規模なC++アプリケーションを持っています。私はまた、これらの画像を受け入れるテンソルフローを使って、Pythonでニューラルネットワークを訓練しました。 私の考えは、pythonを埋め込み、numpy

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    私はcourseraニューラルネットワーククラスに従っています。私は、オクターブの代わりにpython + kerasを使って割り当てを渡そうとしています。 私は前の3つを与えられた4番目の単語を予測したいと思います。私の入力文書は合計250のユニークワードです。 モデルには、各単語を50-dベクトル空間にマップする埋め込みレイヤー、シグモイド活性化関数を持つ200個のニューロンを持つ隠れレイヤー

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    私は機械学習の新人です。私は実践として簡単な例に取り組んでいます。私は数字のペアを生成し、両方の値が偶数または奇数の場合はラベル '1'を割り当て、一方が偶数で奇数ならばラベル '0'を割り当てます。 私のモデルは時々〜75%前後になることがありますが、どちらのペアが1になり、0につながるのかを単に記憶していることは間違いありません。モデルには2つのカテゴリ、例えば、[1,4] = 0、[1,6]

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    私はマニホールド埋め込みを学ぶしたいデータ行列X、持っている場合: from sklearn.manifold import MDS mds = MDS() embedding = mds.fit_transform(X) を私は変数embeddingの元データXの2D埋め込む/エンコーディングを取り戻すことができます。 与えられた2Dポイントを元のデータ次元に「デコード」/デエンベディ