embedding

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    オートエンコーダを使用して次元削減を視覚化する方法は？ （Python | TensorFlow）

    TensorFlowで実装された自動エンコーダーによって実行される次元削減を視覚化するためにAymeric Damien's codeを適応しようとしています。私が見たすべての例はmnistディジットのデータセットで処理されていましたが、このメソッドを使用して、2次元のアイリスデータセットをおもちゃの例として視覚化して、実際のデータセットを調整する方法を見つけ出すことができました。 私の質問はどの
    python tensorflow neural-network embedding autoencoder 2017-10-21

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    他のpkgのタイプを私の中に埋め込み、リテラルで

    で初期化します。embed typeを初期化する方法と関連するQ&Aを読んでいます。 このコードをコンパイルするときに私の問題とは何か、私が得た： [エラー]、未知のフィールド「feature.DefaultSsh​​Helper」タイプのdala02 type FDH feature.DefaultSshHelper
    oop go struct embedding composite-literals 2017-12-13

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    後でkNN出力を使うためにテンソルフローのword2vecをテキスト/バイナリファイルに保存するには？

    私はtensorflowでword2vecモデルを訓練しました。しかし、セッションを保存するときには、model.ckpt.data/.index/.meta個のファイルしか出力されませんでした。 私は、最も近い単語を検索する際にKNNメソッドを実装することを考えていました。私はgensimを使った答えを見ましたが、まずテンソルフローword2vecモデルを.txtに保存することはできますか？
    machine-learning tensorflow nlp word2vec embedding 2017-12-18

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    PythonをanacondaからC/C++に埋め込むPyThreadState_Get：現在のスレッドがありません

    PythonインタプリタをC++アプリケーションに埋め込みしようとしています。それはまっすぐだと思っていましたが、私はリンクして考えるのが苦労しています。唯一の珍しいことは、特定のAnacondaパッケージを使用しようとしていることです。単純なC++コードは次のとおりです。は gcc pythonTest.cc -I/path/to/anaconda/include/python3.6m -L/p
    python c++ anaconda linker-errors embedding 2017-12-21

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    ユニットテストでXMLフラグメントを外部化するのはいつですか？

    同僚と私はユニットテストで使用されるXMLフラグメントは、テストファイルに生きるべきか、外部化する必要があるかどうかの上に興味深い議論がありました。試験の一部で 他に、我々は処理の部分をテストするためにフラグメントを使用しながら、我々は、長さが多かれ少なかれ5行であってもよい断片を入力として使用される完全なXMLファイルを持っています。それはサイド・バイ・サイド、それに本質的に依存しているテストコ
    java unit-testing embedding 2017-09-19

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    tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_rnn_seq2seq出力投影

    tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_rnn_seq2seqの公式文書はoutput_projection引数の以下の説明がありません： output_projection ：出力投影重みおよびバイアスのいずれ又は対（W、B）。 Wは形状[出力サイズ×num_decoder_symbols]を持ち、Bは形状[num_decoder_symbols]を持つ。 fee
    python tensorflow lstm embedding rnn 2017-09-26

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    編集可能なスプレッドシートを埋め込む

    私はGoogleスプレッドシートを使って電卓のようなものを作って、これを自分のウェブサイトのiframeに入れようとしています。私が持っている問題は、埋め込まれたコードがスプレッドシートを編集不可能にすることです。サイズを変更する方法はわかっていますが、シートを編集可能にする方法はわかりません。どんな助けも高く評価されます... Andre
    google-spreadsheet contenteditable embedding 2017-08-07

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    ケラス：損失関数のレイヤーのウェイトを使用する方法は？

    私はケラスでカスタム損失機能を実装しています。モデルはautoencoderです。第1層は埋め込み層であり、(batch_size, sentence_length)の入力を(batch_size, sentence_length, embedding_dimension)に埋め込みます。次に、モデルは埋め込みを特定の次元のベクトルに圧縮し、最終的に埋め込みを再構築する必要があります。(batch
    keras embedding tensor loss 2017-11-16

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    JavaScript埋め込みコードの2つのスタイルの違いは？

    これは私の最初の質問です。私はそれが正しいことを望んでいます。これまでのところ解決策を見つけることができなかった、私のいくつかのコーディングの友人、まだ十分な答えを尋ねた。 私のサイドプロジェクトSaaSは、JavaScript埋め込みコードをウェブサイトにコピー/ペーストすることによって最適化されています。 GoogleアナリティクスやTwitterのような操作が必要です。 他の人たちのやり方を
    javascript embedding 2017-08-10

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    final_embeddingsの使い方は？

    udacity notebook exerciseから：埋め込みが訓練された後、私は入力単語からすべての関連単語を取得しようとしています。 以下のコードは正しいですか？ udacity exercise final_embeddings = normalized_embeddings.eval() word='history' nearest = (-final_embeddings[dict
    nlp embedding python-embedding 2017-12-02
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