dwt

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    離散ウェーブレット変換を使用しています。私はこの理論を初めて使用しています。分解された画像のウェーブレット係数にアクセスして修正したいのですが、ウェーブレット係数は単に2D DWTの分解画像のピクセル値ですか? これは、例えばDWT分解の結果である:私はウェーブレット係数にアクセスして変更したいとき そう、私は上記の画像の画素値を反復処理することができますか?ご協力ありがとうございました。

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    私はMATLABのDWTに取り組んでおり、1次元入力ベクトルを3つのレベルに分解したいと考えています。 DWTの出力は次のとおりです。 w = 1×4 cell array [32×1 double] [16×1 double] [8×1 double] [8×1 double] 私が個別に各係数を処理しています a = w{1}; b = w{2}; c = w{3}

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    画像にdwt2()関数を適用すると、4つのサブバンド係数が得られます。 4つのサブバンドのいずれかを選択することにより、符号付き数の2次元行列を扱う。 この行列の各値では、最後の3つの最下位ビットに3ビットの情報、つまり10進数の0から7を埋め込みたいと考えています。しかし、私は負の数を扱うときにそれをする方法を知らない。どのように係数を修正できますか?

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    私はdb4ウェーブレットと5レベルの分解を使用して、与えられた波を分解しようとしています。ここではそのためのコードは次のとおりです。 coeffs = pywt.wavedec(yourResultA,'db4',level = 5) エディタは私に次のエラーを与えているしかし: Level value of 5 is too high. Maximum allowed is 0. レベル

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    画像フレームのエネルギーを探したいと思います。 これは私がMatlabで計算したものです。私は、同じ画像のためのpythonでプログラムするとき [~,LH,HL,HH] = dwt2(rgb2gray(maskedImage),'db1'); % applying dwt E = HL.^2 + LH.^2 + HH.^2; % Calculating the energy of each p

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    私は高度な数学ではないので、私はウェーブレット分解の基礎のみを理解しています。私はウェーブレット処理のJava実装であるJWaveを見つけました。著者は、その性質上、多次元分解が可能であると私に伝えています。 問題は、このタスクにどのように使用するのかわかりません。 私は特に8タップDaubechiesが欲しいです。私の最終的な目標は、一連の数字の次の数字を予測できることです。 This URLは

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    ここでは変数にアクセスする際にいくつかの問題があります。ここではSetvariableです。ループの中に入ると、変数は存在しません。誰でもこれについての洞察を持っています。あなたのお手伝いをよろしくお願いいたします。 以下はテンプレートのマイコードセクションです。あなたはチャンスを得るときに助けてくれますか?ありがとう。 <!-- TemplateBeginRepeat name="Compone

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    私は時系列/ベクトルusind dwtを近似しようとしています。私は完全なdwtとidwtの再構築を適用することができますが、元の信号を再構築する方法はほとんどわかりません。 私はこれをしようと試み: library(wavelets) x<-c(7, 5, 5, 3, 3, 3, 4, 6) w <- dwt(x, filter="haar",n.levels = 3) rec<-idwt