crosstab

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    Iは、CSVは、以下の構造を持つファイルを有する: Age Sex Ailments 73 F Diabetes; Mobility; Hypertension 70 M Hypertension; Memory problems; 68 M Hypertension; Diabetes 「病気」の列は、で区切ら複数の要素「を有します;」。 「病気」の複数の項目には2つのオプション

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    「分析」ペインでTableau予測を取得し、その出力を(通常の折れ線グラフではなく)テーブルに変換しようとすると、実際の予測金額は2つの異なる行ラベルに分かれています。予測と実績を組み合わせて、新しい売上データを追加した後に自動的にWITHIN tableauで計算された年の実績+予測数を表示できますか?

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    私は、構造化されていないフォームで情報を取得して再構築するためのテーブルをPostgresに持っています。私はそのテーブルからデータをエクスポートするときに何らかの構造を再適用する必要があり、苦労しています。 現在、私は、フォームのテーブルを持っている: lbl | name | value ----|------------|-------- 1 | num | 1 1 | colo

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    私は2つのテーブルを持っています。私はちょうどユーザテーブルと日付テーブルを言うことができます。 ユーザー ID_User | Title | Firstname | Surname | JobNumber 1 | Mr | Bob | Smith | JOB001 2 | Mrs | Bobbi | Smythe | JOB001 ... 13000 日付 ID_Date |

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    PostgreSQLで行を列に変換したいのですが、それぞれのid.butに対してすべての変数が機能しないようにします。 予想される出力: myvar desc fname lname sdate edate id title1 desc1 cina jhon 1483920000000 1484524800000 14 title2 desc2 jhon lname2 14839

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    フィールドの列の 'mmm-yyyy'書式の日付を持つクロスタブクエリがあります。 以下のデザインを使用してクエリを作成しました。 Cross Tab Design View 私が午前問題は、日付が降順で7月-16までの12月 - 17から正しくソートされていないです。これは毎月変わる動的クエリーになるので、ソートを行うために追加のデータテーブルを使用したい(プロパティウィンドウに月の名前のリスト

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    pandas pythonライブラリの使い方を学んでいます。私はおそらく、pandasや、Stataのような統計的な言語の経験がないと、もっとも簡単な問題ではないと考えています。 パイとケーキに対する人々の気持ちに関する質問からデータセットがあるとします。私が尋ねた質問のほとんどは次の形式です: "ケーキよりもパイが好きですか?"または「2020年に米国大統領のチェリーパイに投票しますか?」 これ

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    それは私の前の質問のためのフォローアップの質問です:私はとき「q.Typeのパラメータ値を入力し、」取得していますsql - min of 9 weeks max of 15 weeks average of 16 weeks 私はパフェのすばらしい答えを実行する。 なぜ、どのように代用/指定することができますか? 私は手動で値のすべての時間を入力する必要はありません。.. 以下は彼のコードの答え

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    のcrosstabクエリでパラメータを渡す方法。 PostgreSQLの create function sp_nextfollowup_count_byweek(_from timestamp without time zone,_to timestamp without time zone) returns table(userid integer,username character va

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    SparkRデータフレームのすべての列で欠損値のクロス集計に関心があります。 データ、私はflatMapを使用して、所望の解に到達したいthis answerに続いて set.seed(2) # Create basic matrix M <- matrix( nrow = 100, ncol = 100, data = base::sample(x = lett