crosstab

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    RからExcelに2列と2列の変数でクロス集計()(パッケージ:descr)で生成された高次元頻度テーブルをエクスポートする必要がありますパターン/フォーマットを変更することなく。具体的には、Rコンソールにcrosstab()を使用して生成された高次元テーブルが表示されるので、同じアウトプットをExcelで実行する必要があります。事前のおかげで...私はそれが印刷(crosstab_1)機能によっ

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    私の製品カタログには、利用可能な在庫と画像のリストが表示されます。クロス集計を使用して、ページの下部にサイズのある在庫を表示し、中央に製品のイメージを表示します。 クロス集計をページの水平中央に揃えるにはどうすればよいですか?クロス集計アイテムは、在庫があるサイズに応じて拡大できます。

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    私は date | c1 | c2 | count ----------+-------+-------+------ 2015-12-22 A B 1 2015-12-30 C D 2 2015-12-31 A B 3 2015-12-31 A C 5 2016-01-01 A B 1 2016-01-01 A D 7 2016-01-01 B C

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    1最後の質問、今日のために、一連の精度を得る私はDFからのクロス集計を作成しました。このクロスタブは明らかにシリーズオブジェクトです。 クロス集計全体を印刷するのではなく、そのグリッドの精度を示す集計値が必要です。例: すべてのデータの合計量対予測値を正しい: (31 + 48)/(31 + 43 + 33 + 48)= 0509 Prediction ZV -1 -1 31

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    データは、書籍「データ解析のためのPython」、CHP 8、バープロット tips = pd.read_csv('ch8/tips.csv') party_counts = pd.crosstab(tips.day,tips.size) から、私は上記のコードを実行されると、私は本が示すように、私は結果を取得することはできません見つけます。 In [70]: party_counts O

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    これはこの質問R Convert row data to binary columnsと似ていますが、行数を保持したいと思います。 行数を維持しながら行データをバイナリ列に変換するにはどうすればよいですか?この意図した出力を取得する方法 例 入力 myData<-data.frame(gender=c("man","women","child","women","women","women","m

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    動的な列数のレコードセットを返すメソッドを見つけようとしています。 I Iのような必要なカラム名のリストを生成します1つのクエリ書くことができます。これは「突く」などの短いリストを返します SELECT DISTINCT name FROM tests WHERE group = 'basic'; を、「PRODは」、「ヒット」、「ドロップ」など次に、それぞれのテストが実行された一連のテストを

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    例えば、私はこのテーブルを持っている: +------+--------+-------+--------+-------+ | name | length | width | status | side | +------+--------+-------+--------+-------+ | T1 | 5 | 2 | DONE | Left | +------+--------+

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    レポートに異なるクロス集計を作成しました。レポートパラメータで選択されたクロス集計を1つだけ表示します。他は隠れるべきです。 解決方法はありますか?

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    マイコード: samples = pd.read_csv("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data", sep=',',header=None) varieties = pd.DataFrame(samples.iloc[:,0]) kmeans = KMeans(n_clusters =