correlation

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相関変数のグループでは、どの変数のサブセットが残りの変数を最もよく表しているかを推測できますか？

私は1684の測定を行う60個のセンサーのデータセットを持っています。私は実験中に使用されたセンサの数を減らし、残りのセンサデータを使用して、除去されたセンサを（機械学習を使用して）予測することを望む。私はデータ（image参照）を見て、センサー間の強力な相関関係を明らかにしました。これにより、Xセンサーを取り除き、残りのセンサーを使用してその動作を予測できるはずです。残りのセット（60-X）

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相関テーブルから基準を適用して値を引き出す方法はありますか？

現在、特定のプロファイルに適合する相関テーブルからセル値を抽出する必要があります。 "< 0.6"これは、相関係数が4,000を超える項目について実行していない場合には、手作業が簡単になる可能性があります。出力の考え方は、関連する項目を示す連結列と、それらの項目の相関の値を含む別の列を持つ別の表を作成することです。私はVBAが行く方法だろうと思っていたかもしれませんが、多分私は見落とすことができ

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パンダスピアマン相関奇妙？

この2つの相関を異ならせることは可能ですか？パンダバージョン0.18.1 from pandas import Series a = ['Arsenal', 'Leicester', 'Man City', 'Tottenham', 'Crystal Palace'] b = ['Arsenal', 'Leicester', 'Man City', 'Tottenham', 'Man Uni

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Pythonモジュールのクラス内相関？

intraclass correlation (ICC)をPythonで計算しようとしています。私はこの機能を持つ既存のモジュールを見つけることができませんでした。別の名前がありますか、それとも自分でする必要がありますか？私はこの質問が他のユーザーによって検証されたクロスでa year agoと尋ねられたことを知っていますが、回答はありませんでした。私は2人の評価者の間で連続スコアを比較しようとし

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2つのデータセットの一致する列間の相関をチェックする方法は？我々は、データ・セットがある場合

は： import pandas as pd a = pd.DataFrame({"A":[34,12,78,84,26], "B":[54,87,35,25,82], "C":[56,78,0,14,13], "D":[0,23,72,56,14], "E":[78,12,31,0,34]}) b = pd.DataFrame({"A":[45,24,65,65,65], "B":[45,8

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1つのデータセットで多くの線形回帰/相関を実行する方法

1つのデータセットがExcel/CSV形式にあります。私は、多くの単純な線形回帰/相関（それぞれp値を持つ）を実行したいと考えています。私はいくつかの独立変数（x）と1つの従属変数（y）を持っています。変数はすべての行ではなく、データの列です。各列には、最初のセルのデータ型の名前と下位のセルのすべての数値データがあります。各テストを手動で実行する代わりにループを作成したいが、私はRのループに

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テキストから抽出されたテキストと特定の単語との間のCorelationsを見つける

テキストと、同じテキストから抽出された頻度（頻度> 200に基づいて抽出された）との間の相関分析を試みています。私はRを使ってどのように行うことができますか分かりません。ここでは【選択メインデータはRのレベルとして（デフォルトでは）私がしようとしています head(label) [1] "2016" "action" "activis" "actual" "alreadi" "also"

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相関ドライバの相関を設定するために相関ボタンはどこにありますか？

Analytical Driver Correlationの方法に関するリソースを見つけて見つけようとしています。 Wiki Spagobiの指示に従おうとしていますが、相関ボタンが配置されている構成ページが見つかりません。私の究極の目標は、一例としてWiki Spagobi上に述べたように、私のコックピットレポートにフィルタを持つことです。あなたがビジネス文書の両方に関連付ける場合「、2地理

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2つのデータフレームのcor.testの相関がRの値である

私はお互いに異なる2つのデータフレームを持っており、Rのcor.test()関数を使用するデータフレームで相関を取る必要があります。私のデータフレームは同じ数の列を持ちますが、行はお互いに異なります。例えば、（reshapeパッケージからmelt()関数を使用して）溶融した後、私のデータフレームは、次のようになり：これらのデータフレームの各々は、84列と変化する行数を有する： head(df

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ページURL間の相関関係をloadrunnerで実行する方法は？

私はURLが表示されていることをしようとしたら、今私は、上記のURLで携帯なし、カード番号を関連付けるしたい私は、HTTP Webページ要求に働いていると私は web_custom_request("verifyOtp_2", "URL=http://ip:port/Saving/verifyOtp?mobileNo=1234567890&cardNo=456789876545467&