confidence-interval

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選択したy値（赤い線で表示）が信頼区間内にあるという信頼に基づいて、このグラフの棒を陰影付けしようとしています。以下のクラスの例のrecolorBars()メソッドを参照してください。私はカラーマップ、Normalize()、およびScalarMappable()を理解していますが、Normalize（）に渡す値は各バーの色と陰影を作成するのが難しいです。最初に生成されたときの私のチャートの外

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バープロットにt値と信頼区間を追加するR

私はRの非常に基本的なユーザーです。そのため、質問の簡単さや処方が不足している場合は事前にお詫びします。私は1つの連続する数値変数と2つのレベルを持つ2つの要素を持つ大きなデータセットを持っています。これは（多かれ少なかれ）生成/人工データに基づいて、私のデータの再構築である： wordhigh.mu <- -2 wordlow.mu <- -2.5 pswordhigh.

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ggplotはブートストラップカーブフィッティングから信頼区間を表示する

私はhereを得たので、ブートストラップを使ってカーブフィットのスパゲッティプロットを得ることができました。私はこれらの適合モデルから信頼バンドを導出しようとしています。私はgeom_ribbonは（）に行くための良い方法だろう、おそらく思っ library(dplyr) library(broom) library(ggplot2) xdata <- c(-35.98, -34.74,

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scipy.stats.zipfのパラメータは何を意味していますか？

docs からジップの確率質量関数である： zipf.pmf（K、A）=> K 1 /（ゼータ（A）* K ** A）を= zipfは形状パラメータとしてaをとります。上記の確率質量関数は、「標準化された」形式で定義されています。分布をシフトするには、locパラメータを使用します。具体的には、zipf.pmf（k、a、loc）はzipf.pmf（k-loc、a）と同じです。しかしaとkはに何

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difflsmeansのCIを変更する

私は線形混合モデルを実行していて、lmerTestパッケージの関数diffslmeans()を使用して、固定効果のペアごとの差異を計算しています。この機能は、何を試しても95％CIを生成するようです。しかし、私は90％CIを使いたいです。私はconf = 0.9、conf.int = 0.9、およびconf = 90を試しました。この機能の信頼水準を変更することはできませんか？

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normlit/fitdist/paramciを使用したMatlab Confidence Intervalは、要素の数によってマニュアル計算と異なります。どうして？

私はいくつかの信頼区間計算をテストしていますが、私はMatlab関数normfit/fitdist/paramciを手動計算から差し引いて気づきました。下記のコードをご覧になり、dataでより多くの要素をテストしてください。データサイズが大きくなると、その差は小さくなります。誰かが手掛かり/解決策/説明を持っていますか？おかげウィル %% Cleaning service clear

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信頼度polyfitとpolyconfを使った線形回帰の束縛

私は単純な線形回帰をしています。私はmatlab関数polyfitとpolyconfを使って95％信頼境界をプロットしようとしていますが、なぜ2つ以上境界線？ご協力ありがとうございました。 x1= [ 165.371 227.7475 204.4437 93.874 259.2976 113.3138 74.67 121.1493 60.7095 46.7491 355.6146 876.4135

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t.testから推論するものは、Rのfather.sonデータセットからペアに= FALSEしますか？

私はt.est信頼区間を持つfather.sonデータセットを理解しようとしていました。我々は= TRUE、出力をペアでください = 0.83我々は= FALSE、出力をペアでください1.16 = 0.76 1.23 私はこのことから推測され、その我々は= TRUEペアリングしているとき、それを（2人の集団を比較したときにリンクされている場合）、ペアになった父親よりも全体の息子が高いことを意味しま

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2つの変数を組み合わせるggplot：geom_pointrangeとgeom_point

は、1つのグラフに2つの変数、geom_pointrangeとして結合しようとしています（最小と最大の表現が必要です（信頼区間2.5％と97.5％、中央値50％ ] 他の変数は、他の微積分の中央値によって作られた、geom_pointある私はこれらの表現を作るggplot見つけましたが、私はで、それを一緒にもらっていない：。 #inputs x <- seq(1:10) n <- lengt

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R信頼区間を使って複数のロットフィットモデルをプロットする

私は2つのロットフィットモデルを1つのプロットにプロットしようとしていますが、信頼区間をプロットするために2番目のロットフィットモデルを得ることはできません。私は、追加locfitモデルをプロットしようとすると、しかし plot(1_fit,band="local",type = "l", xlab = "Time", ylab = "Y-Axis",ylim=c(0,22), col