batching

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アンドロイドアプリのテーブルの操作は、N行のバッチで行われます。私のフィールドにはに属しているバッチを示すテーブルbatch_idがある（最初のN行はXがbatch_id、次のNがYなど）。バッチ上の操作は、成功または失敗として終了する可能性があります。操作の結果に応じて、の行のstatusを更新します。最初にすべてのエントリに対してbatch_idフィールドが空であると仮定すると、アンドロイド

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TensorFlowは常に、これは私が働いているコードの一部である

を訓練した後、すべての項目の同じ出力に収束します人間とキュウリの違いを特定できるプログラムを作成して作成することは良い考えです。私はプログラムを取っていると考えているステップのリストを作成した画像、ネットから画像を引っ張って、キュウリ/ に人間/とキュウリの写真の中に人の絵を置く：ファイルパスとキーの配列が作成され、次にシャッフルされます。ファイルパスのバッチが作成されます。バッチからのファ

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多対1のマッピングを生成するためのアルゴリズム/ハッシュ関数

整数ストリームからバッチを生成するために使用できるハッシュ関数を探しています。具体的には、多くのxiが1つのyjにマッピングされるように、整数または文字列のセット（例：Y）に、整数またはをセットまたはストリーム（たとえばX）からマッピングする必要があります。その際、最大nxiが1つのyjにマッピングされていることを確認したいと思います。ハッシュの場合と同様に、を指定してyを確実に見つける必要があり

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msbuildバッチング置換文字列

バッチ内の文字列を変更しようとしています。文字列を置き換えることは、バッチ処理の範囲外で大きく機能します。私の例では、ディレクトリの一部を置き換えようとしています。 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Project ToolsVersion="4.0" DefaultTargets="Build" xmlns="http://schemas.mic

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ODBC接続を使用してDataTableからSQL Serverテーブルに一括挿入

DataTable入力を取得してC＃を使用してSQL Serverテーブルに書き込む最も効率的な方法を見つけることを検討してきました。この問題を解決するには、ソリューション全体でODBC接続を使用する必要がありますが、これはsqlBulkCopyを排除します。このソリューションは、SQL Server 2008 R2以降のすべてのSQL Serverバージョンでも動作する必要があります。私は最善

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スパーク。バッチに分割RDD

私は、各レコードはintでRDD、持っている：私がする必要があるのは、バッチにこのRDDを分割され [0,1,2,3,4,5,6,7,8] を。私。使用ZipWithIndex： [[0,1,2], [3,4,5], [6,7,8]] これは、しかし、私は数日の最後に困惑していますし、次のソリューションを除いて何かを見つけることができない、些細な音：各要素は、要素の固定サイズのリストであ

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tf.data.Dataset APIを使用してTFRecordsを読み取ると、計算時間が増加します

私のデータはtfrecordsファイルです。この単純なコードは、tf.data.Dataset apiで画像を繰り返してバッチ処理します。しかし、100バッチあたりの計算時間が増加します。これはどうしてこの問題を解決するのですか？ import tensorflow as tf import time sess = tf.Session() dataset = tf.data.TFRecor

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400不正な要求：「あなたの要求を完了できませんでした」 - 郵便配達

とucwaバッチリクエスト私は郵便配達で、このバッチリクエストsendes： POST /ucwa/oauth/v1/applications/105177669305/batch HTTP/1.1 Host: lync.myDomain.com Accept: multipart/batching Content-Type: multipart/batching;boundary=6555

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Tensorflowのバッチ処理で、余分な次元がない場合は？

プレースホルダのサイズを拡張しないで、テンソルフローでバッチ処理を行うことは可能ですか？具体的には、複数のサンプルをfeed_dictを通じてプレースホルダ経由でフィードしたいと思うだけです。私が取り組んでいるコードベースでは、バッチサイズの余分なディメンションを追加するためにコードに多大な変更が必要です。例えば：val1valuesはなく、ただ一つ学習サンプルの大きさXのバッチを表すであろう

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Tensorflow - バッチ処理の問題

私はテンソルフローが新しく、バッチを使用してCSVファイルからトレーニングしようとしています。ここで読み取りcsvファイルのための私のコードだと、ここでバッチ filename_queue = tf.train.string_input_producer( ['BCHARTS-BITSTAMPUSD.csv'], shuffle=False, name='filename_queue')