axis-labels

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ハイチャートx軸datetime - 最初と最後の（境界）ラベルの異なるフォーマット

X軸の最初と最後のデータタイムラベルを異なるフォーマットで設定する方法はありますか？このラベルが必要です： full datetime |時間|時間...時間|時間|完全な日時今私は時間があります。

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ggplotラベルは、通常、augument xlab/ylabによって追加されます。 ggplot(mtcars,aes(mpg, wt)) + geom_point()+ xlab('x_label')+ ylab('y_label') ラベルを事前定義して呼び出すショートカットはありますか？例えば、マイラベルがあらかじめ定義されています。これにより、より効率的な特定のラベルの繰り返し使用

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locator_paramsのメジャーティック

第1、第2、第3のy軸のメジャーティックを同じレベルで表示することはできません。 Y-左の軸第一のy右の軸はわずか7ビンとその主要目盛りを持って 10個のビン（上のグリッドを）持っている：あなたは、1つのことを見ることができます下の図を見てみるとはy左軸のものと同じです 2番目のy軸は9個のビンしかなく、その大目盛りはy左軸または1番目のy右軸のいずれにも合わせられません。「locator_p

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Matplotlibのグラフの開始/終了時のX軸ラベル

matplotlibとpyplotを使用してPythonで温度プロットを作成しましたが、x軸の最初の値の日付ラベルを追加する方法と、最後のラベル。私はDayLocatorの複数の反復を試みましたが、役に立たない。私は実際のプロットの範囲を同じに保ちたいと思い、プロットのように毎日のマイナーダニを保持したいのですが、enter image description hereのように、ラインプロットの最

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matplotlib相関行列ヒートマップをラベルとしてグループ化した色

私はmatplotlibで視覚化しようとしている相関行列を持っています。ヒートマップスタイルの図を作成することはできますが、ラベルをどのようにしたいのかという問題にぶつかりつつあります。私はこれが可能かどうかも分かりませんが、これは私がやろうとしていることであり、それを働かせるようには見えません：私の相関マトリックスは150 x 150です。xまたはyまたは両方...これは問題ではありません）軸

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デフォルトの軸値を保持するにはどうすればよいのですか？

どうすればいいですか私のプロットでRでデフォルトのy軸の値を保持していますが、それをパーセンテージに変えるだけですか？具体的には、axis()を使用する必要がある場合は、at =をaxis()にどのように指定してデフォルトの目盛り付きの値を保持する必要がありますか？例はここにある：ここで x = rbinom(10, 100, .7) plot(x) は、私はうまくいくかもしれないと思った

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d3.jsの単語を使用して軸にラベルを付ける方法

棒グラフを作成したいと思います。すべての棒は特定の単語の頻度を表します。私のデータはオブジェクトの配列であり、それぞれのプロパティはwordとfreqです。私はそのように私の軸を宣言： let echelleX = d3.scaleBand() .domain(d3.extent(data, d => d.word)) .range([marges.left, widt

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ggplot基底のデータを変更せずにx軸のラベルを変更する

私はファセットと離散データをx軸にプロットしています。 x軸ラベルを変更するには、のデータを変更する必要がありますか？私。 "a","b","c","d"のラベルの代わりに"Lab 1","Lab 2","Lab 3","Lab 4"と読みます。あなたはscale_x_discreteにlabels引数の名前の文字ベクトルを使用することができます df <- data.frame(x = fact

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xlabelsは2つのサブプロットのいずれかでフォーマットされて表示されます

2つの図をサブプロット関数と2つの異なるx軸（日時フォーマット）でプロットしたいと思います。私は、次のコードでした： fig=plt.figure() fig.set_size_inches(10,10) plt.subplot(211) plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M:%S')) plt.gc

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matplotlibの1つのプロットにタイトルやラベルを追加する正しい方法

プロットにタイトルやラベルを付けることについて質問があります。私はこのようなシステムを使用することを好むほとんどの時間：しかし、今のところ、私はMatlabのスクリプトを変換し、できるだけ近いことが import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4] y = [20, 21, 20.5, 20.8] fig, axarr = plt.subplot