aggregate-functions

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    1答えて

    私は少し外に問題があります私はベータ版です)、SQLiteに付属している標準機能の中にソリューションを保存することで、重複(したがってGROUP BY、HAVING、COUNT)が含まれています。私はPythonからsqlite3モジュールを使用しています。 例テーブルの労働者、列: * ID: integer, auto-incrementing * ColA: integer * ColB

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    4答えて

    Iterator[A](のサイズは無限です)とし、Iterator[B]からタイプAの後続の値が集計されたとします。 例: は、私は文字列のリストを持っている: Iterator( "START", "DATA1", "DATA2", "DATA3", "START", "DATA1", "DATA2", //.. 10

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    1答えて

    私は過去30日間の私たちのデータベースから1日あたりのビルド数を取得するためにクエリを実行しています。しかし、それはビルドも存在しなかった日々を記録する必要がありました。 私のWHERE句では、submittimeを使用してビルドがあるかどうかを判断しますが、これを修正してCOUNT(id)== 0の日を含むようにする方法は過去30日間です。 元のクエリ: SELECT COUNT(id) AS

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    1答えて

    これを検索しようとしましたが、類似するものは見つかりませんでした。ほとんどの質問は、文ごとに条件文を使用することに関するものです。 私は 'subject'と 'content'という列のテーブルを持っています。私は 'コンテンツ'の銀行名のインスタンスを数えたいと思う。 もし私が次のようなことをすれば、各レコードの行、 "BofA"、 "USAA"、そして "その他"のようなものが得られます。

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    4答えて

    自分自身よりも経験が豊富な人からは、テーブル内の項目の数を数えたり(カテゴリのトピック数を数えるなど)、その値を保持している変数を保持してインクリメントするだけでよいでしょうそれを(カテゴリテーブルの余分なフィールド)と呼んでください。 2またはそれだけで非常にわずかであるとの間に有意な差があり、それがわずかであっても、一つの方法は、まだ他よりも良いでしょうか?特定のプロジェクトではないので、ユー

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    3答えて

    2008 R2の最新の非NULL値とNULL値を置き換えます NULL値、結果セットは私は(本質的に)コピーが最新の先行する行からの非ヌル値は、結果セットを生成することが結果セットにそれを変換する product timestamp price ------- ---------------- ----- 5678 2008-01-01 12:00 12.34 5678

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    2答えて

    不思議なパフォーマンスの問題を抱えている特定のSQLクエリがあります。ここでは、クエリは次のとおりです。 SELECT COUNT(LengthOfTime) AS TotalTime, SUM(LengthOfTime) AS TotalLength, SUM(LengthOfTime)/COUNT(LengthOfTime) AS AverageTime,

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    3答えて

    コンバインド合計でレコード数をカウント:私は寄付金を合わせた合計があるユーザーの数を取得するクエリを作成したいと思います | ID | DONATION | RANK | | 4 | 10 | 12 | | 9 | 20 | 8 | | 2 | 40 | 5 | | 3 | 80 | 2 | をランクによって順序付け100、...のような何かを言うよりも少ない(明らかに

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    1答えて

    与えられたIDごとの合計値を計算しようとしているところに問題があります。私はサブクエリを使用してこれを行うことにしました(通常、私は結合を使用しますが、私はまた、各サブクエリのためにクリッピング目的のためのカウンタを保持しています - see this question詳細)。この質問のために、私は次のようのMySQLクエリを持っていると仮定します。問題は、私は experiement_idに一致

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    1答えて

    次の例では、min()クエリは結果を返しますが、max()クエリは返さないのはなぜですか? mysql> create table t(id int, a int); Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) mysql> insert into t(id, a) values(1, 1); Query OK, 1 row affected (0.03 se