aggregate-functions

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    1答えて

    "pcode"、 "completion in%"、 "pstatus"などの複数の列を持つ表があります。たとえば : pcode P_Name completion subordinate pstatus p123 inventory 10% sanjay progrssing p123 test 20% komal progrssing p124 asd

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    3答えて

    基本的に私は添付ファイルを持つテーブルを持っています。シンプルなテーブル:ID、名前、サイズ、アップロード日。私は合計で2 GB未満の最後のx行を取得したい。 したがって、ファイルサイズが2GBになるまで、アップロードされた日付のDESC順ですべての行を収集し、残りの部分を削除します。 実際、私はその逆が必要です。だから、私は最初の2 GBの一部ではないすべての添付ファイルを取得する必要があります

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    1答えて

    MS AccessアプリケーションをSQLサーバーのバックエンドに書き直しています。私は、アクセスがMAX()を使用している方法でSQL Serverがそれをやっている方法でいくつかの異常な動作に苦しんでいます。たぶん睡眠不足かもしれませんが、私は何時間もこれを見つめており、なぜSQLサーバーの結果が異なるのか分かりません。 サンプルデータ: Acct ByUser TranType TranI

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    2答えて

    テーブルのさまざまな次元のパーセンテージを計算する必要があります。私は分母を計算するためにウィンドウ関数を使用して事を簡素化したいと思いますが、分子は集合体でなければならないので問題があります。簡単な例として 、次の表を取る: create temp table test (d1 text, d2 text, v numeric); insert into test values ('a','x

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    2答えて

    私は2つの列を持つテーブルを持っています:カップルIDとその数の "マーク"は カップルです。私はxの値のそれぞれのためにxマーク 以上を持っているカップルの数をリストした結果が欲しいです。だから私の入力は、次のようになります。 | couple_id | num_marks | |-----------+-----------| | 9 | 7 | | 6 | 6 |

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    2答えて

    各行に式を適用し、最後にすべての結果を合計する必要がある行を合計する必要があります。私は合計の列に、前の式を具体化する必要はなく、列の名前を使用する必要があります。次のコードのようなものです(total_1、total_2、およびtotal_3は認識されないため機能しません) SELECT t.id, t.dpt, sum(t1.coefficient * t1.va

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    2答えて

    私は2つのテーブルを持っています。価格、code_one 第二表はしています:code_one、 code_two両方のテーブルがcode_oneテーブルを使用して参加することができ 最初のテーブルには列があります。 「価格の合計をcode_twoでグループ化する」方法 私が試した: Select sum(price) from table1 Group By (select a.code_two

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    1答えて

    テーブルAには、建物のチェックインやチェックアウトのたびにユーザーの指紋「取引」を記録する次の列があります。 CREATE TABLE user_transactions( id serial PRIMARY KEY, staff_id INT4, transaction_time TIMESTAMP, transaction_type INT4 );

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    3答えて

    私は、次の SELECT a.*, b.* (SELECT ATTR1, ATTR2, sum(QUANTITY) AS TOTAL_QTY, ATTR3 FROM TABLE_A WHERE ATTR4 > 0 GROUP BY ATTR1, ATTR2, ATTR3) a, TABLE_B b WHERE a.ATTR1 = b.ATTR1 AND a.ATTR2 = b.

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    2答えて

    に 表 +-------------------+------+ | Time | value| +-------------------+------+ | 2011-2-1 1:01:00 | 10.1 | +-------------------+------+ | 2011-2-1 1:03:15 | 7.7 | +-------------------+------+