パンダの2つのレベルのグループ化されたプロット

Question

Python matplotlibやpandasを使用して、2つのレベルのグループ化された棒グラフ（x軸のグループ）を作成する方法はありますか？

私が何を意味するかの例は

Answer 1

は、どうやらこれはwishlist上で示されています。 Here'sあなたが望むことをしているが、いくつかの機能を備えた投稿で参照されている例。

しかし、簡単な解決策は、2つのバープロットを並べて並べて、グラフを少しカスタマイズすることです。

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import numpy as np 

#create multindex dataframe 
arrays = [['Fruit', 'Fruit', 'Fruit', 'Veggies', 'Veggies', 'Veggies'], 
      ['Bananas', 'Oranges', 'Pears', 'Carrots', 'Potatoes', 'Celery']] 
index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*arrays))) 
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, 50, size=(1, 6)), columns=index) 

#plotting 
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, sharey=True, figsize=(14/2.54, 10/2.54)) # width, height 
for i, col in enumerate(df.columns.levels[0]): 
    print(col) 
    ax = axes[i] 
    df[col].T.plot(ax=ax, kind='bar', width=.8) 

    ax.legend_.remove() 
    ax.set_xlabel(col, weight='bold') 
    ax.yaxis.grid(b=True, which='major', color='black', linestyle='--', alpha=.4) 
    ax.set_axisbelow(True) 

    for tick in ax.get_xticklabels(): 
     tick.set_rotation(0) 

#make the ticklines invisible 
ax.tick_params(axis=u'both', which=u'both', length=0) 
plt.tight_layout() 
# remove spacing in between 
fig.subplots_adjust(wspace=0) # space between plots 

plt.show()