Scipy：二重和で二次解答

私はscipyに比較的新しいです。私は指針を探しています。 Iは、フォームの非制約最小化問題を有する：aおよびbは係数であり、xは未知数のベクトルであるScipy：二重和で二次解答

function

が（異なる長さであってもよいが）。私はこの問題をPythonを使って解決する方法について疑問に思います。 scipy reference guideを見ましたが、答えが見つかりませんでした。

は

2017-04-10 Alexander

スタートチェックすることで - その後、[i]は、つまり抗体の

Sum{ i | square(A-X-b[i])}

これは、（i上）の平均になります最小限にXの値を最小にするためにXを選びたいです[チュートリアル]（http://scipy.github.io/devdocs/tutorial/optimize.html）を参照し、APIリファレンスは参照しないでください。それは非常に簡単です（*何かを実装する;それは最良ではないかもしれません）、それらの例はあなたを動かすのに十分でなければなりません。 – sascha

あなたの試行錯誤はどこで示されますか？ – Cleb

-2

は、XのことをAさんとXの合計とします、ありがとうございました。平均値（b）は

出典

2017-04-11 07:49:40 dmuir

これはPythonをどのように問題に適用するかの質問には答えません。質問が悪いという理由だけでも、あなたの答えが同様であることを意味するわけではありません。 –

Scipy：二重和で二次解答

答えて

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