Pandas - 列名を維持しながら列を1つにマージする

Question

ID、Phone1、Phone2、およびPhone3という4つの列を持つデータフレームがあります。 ID、電話、PhoneSourceという3つの列を持つ新しいデータフレームを作成したいと考えています。 私はthis questionのように追記した場合は：

df['Column 1'].append(df['Column 2']).reset_index(drop=True) 

を、私は私が何をしたいの半分を取得：すべての電話番号は、同じ列にあります。しかし、私はどのようにソースを保持するのですか？

Answer 1

私はあなたがmeltを使用することができると思う：stackと

df = pd.DataFrame({'ID':[2,3,4,5], 
        'Phone 1':['A', 'B', 'C', 'D'], 
        'Phone 2':['E', 'F', 'G', 'H'], 
        'Phone 3':['A', 'C', 'G', 'H']}) 
print (df) 
    ID Phone 1 Phone 2 Phone 3 
0 2  A  E  A 
1 3  B  F  C 
2 4  C  G  G 
3 5  D  H  H 

print (pd.melt(df, id_vars='ID', var_name='PhoneSource', value_name='Phone')) 
    ID PhoneSource Phone 
0 2  Phone 1  A 
1 3  Phone 1  B 
2 4  Phone 1  C 
3 5  Phone 1  D 
4 2  Phone 2  E 
5 3  Phone 2  F 
6 4  Phone 2  G 
7 5  Phone 2  H 
8 2  Phone 3  A 
9 3  Phone 3  C 
10 4  Phone 3  G 
11 5  Phone 3  H 

別の解決策：

df1 = df.set_index('ID').stack().reset_index() 
df1.columns = ['ID','PhoneSource','Phone'] 
print (df1) 
    ID PhoneSource Phone 
0 2  Phone 1  A 
1 2  Phone 2  E 
2 2  Phone 3  A 
3 3  Phone 1  B 
4 3  Phone 2  F 
5 3  Phone 3  C 
6 4  Phone 1  C 
7 4  Phone 2  G 
8 4  Phone 3  G 
9 5  Phone 1  D 
10 5  Phone 2  H 
11 5  Phone 3  H