2017-12-18 15 views
-3

私は、Pythonを使って次の時変回帰モデルに適合しようとしています。Pythonの状態空間モデル

Y トン = B トン X トン + N トン

B トン = Bトン -1 Xが知られている外因性の独立変数である V トンここ

Bは、時間変化する勾配および切片です。

どうすればいいですか?私はStatsmodelsを調べてみました。具体的には、Chad Fultonが書いたパッケージですが、理解できませんでした。

答えて

0

状態空間モデルは、さまざまなフィールドで大きく異なる場合があります。

numpy配列を使用して実装することが最も効果的だと分かりました。結局は、ベクトルと行列に取り組むことになります。このアプローチは柔軟性を最大限に高め、scipyルーチンと組み合わせることで強力になります。

+0

おそらく、観測方程式に外因性回帰関数がある簡単な例を提供できますか?ありがとう –

関連する問題