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私はboxplotを使って非正規分布をプロットし、matplotlibのboxplot関数を使って外れ値を調べることに興味があります。matplotlibから外れ点を見つける:boxplot
プロットの他に、ボックスコードの外れ値として表示されるコード内のポイントの値を調べることに興味があります。 boxplotオブジェクトの下流のコードでこれらの値を抽出する方法はありますか?
私はboxplotを使って非正規分布をプロットし、matplotlibのboxplot関数を使って外れ値を調べることに興味があります。matplotlibから外れ点を見つける:boxplot
プロットの他に、ボックスコードの外れ値として表示されるコード内のポイントの値を調べることに興味があります。 boxplotオブジェクトの下流のコードでこれらの値を抽出する方法はありますか?
2本の黒い線の上と下の点を意味しますか?
from pylab import *
spread= rand(50) * 100
center = ones(25) * 50
flier_high = rand(10) * 100 + 100
flier_low = rand(10) * -100
data =concatenate((spread, center, flier_high, flier_low), 0)
r = boxplot(data)
ストア箱ひげからの戻りdictの、そしてあなたは、たとえば、そこからすべての情報を取得することができます。
top_points = r["fliers"][0].get_data()[1]
bottom_points = r["fliers"][2].get_data()[1]
plot(np.ones(len(top_points)), top_points, "+")
plot(np.ones(len(bottom_points)), bottom_points, "+")
を