はTypeError：のためのサポートされていないオペランドのタイプ（S） - ：「int型」と、私は以下の（Bが定義されている）ライン11のコードのために、次のエラーを取得していますプログラム

Question

をプロットするための「リスト」：

サポートされていないオペランドを - ： 'int'と 'list'のタイプ：

#Needed libraries 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as mpl 

#Defining given complex refractive indices 
N1=complex(1.5,-7.6) 
N2=complex(1.0,0.0) 

#Defining the function that gives physically reasonable answer for effective medium 
def B(x): 
    a=-2 
    b=(N1**2)*(2*(1-x)-x)+(N2**2)*(2*x-(1-x)) 
    c=(N1**2)*(N2**2) 
    Nsq = (-b + np.sqrt(b**2-4*a*c))/(2*a) 
    return np.sqrt(Nsq) 

#Plotting the function 
G=B(n) 
mpl.plot(n,G) 
mpl.show() 

誰かが私を助けてくれますか？私は問題がどこにあるのか分かりませんし、科学的なPythonの使い方についてもあまり経験はありません。ありがとう！アレイの各値を0と1

コールB間フロートの範囲を定義し、構成

コード：

Answer 1

のようにコードを修正

#Needed libraries 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as mpl 

#Defining given complex refractive indices 
N1=complex(1.5,-7.6) 
N2=complex(1.0,0.0) 

#Defining the function that gives physically reasonable answer for effective medium 
def B(x): 
    a=-2 
    b=(N1**2)*(2*(1-x)-x)+(N2**2)*(2*x-(1-x)) 
    c=(N1**2)*(N2**2) 
    Nsq = (-b + np.sqrt(b**2-4*a*c))/(2*a) 
    return np.sqrt(Nsq) 

nb_values = 10 # you can set it higher 
n = np.linspace(0,1,nb_values+1) 
# returns array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ]) 

#calling the function for each x in n, build an array from results 
G=[B(x) for x in n] 
#Plotting the function 
mpl.plot(n,G) 
mpl.show()