のBigQuery/SQL：SELFを使用してデータセットの変換は、私は次のようにダミーのデータセットと同様の入力データセット持って

Question

に参加して、LAG：

date  time  userid channel transaction 
20161012 12:00:00 1  seo  0 
20161018 16:50:00 1  referral 1 
20161011 09:20:00 2  sea  0 
20161020 12:20:00 2  direct  0 
20161020 20:40:00 2  facebook 0 
20161021 11:35:00 2  direct  1 
20161019 01:05:00 3  seo  0 
20161020 24:20:00 3  sea  1 
20161021 06:20:00 4  direct  1 

を私は次の出力データセットを取得したいと思います：

userid channel1 channel2 
1  seo  referral 
1  referral transaction 
2  sea  direct 
2  direct facebook 
2  facebook direct 
2  direct transaction 
3  seo  sea 
3  sea  transaction 
4  direct transaction 

言い換えれば、私は顧客の旅でお互いに続くチャネル間のすべてのステップを記録するデータセットを作成したいと思います。出力データセット内でトランザクションがチャネルとみなされることを示します。

私は（自分自身の）JOINとLAGを使用して、このような何かを達成することができるかもしれないことを知っているが、私はそれを動作させることができないよ...これを取得するために簡単な解決策を知っている

誰でも出力データセット？

ありがとうございます！

Answer 1

BigQueryのレガシーSQLは、BigQueryの標準SQLのための真の同じLAG()とLEAD()

含む支持Window functionsを行う - Analytic Functionsを参照してください、だけでなく、Enabling Standard SQLとMigrating from legacy SQL

はあなたの選択

SELECT 
    userid, channel1, IFNULL(channel2, "transaction") AS channel2, transaction 
FROM (
    SELECT 
    userid, DATE, TIME, transaction, channel AS channel1, 
    LEAD(channel) OVER(PARTITION BY userid ORDER BY DATE, TIME) AS channel2 
    FROM YourTable 
// ORDER BY userid, DATE, TIME 

のBigQueryの方言で下記お試しください