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を除くだから私はそれらの中にNA値を持つデータのこの束を得た:データ房で計算Zスコアが、NA
排除しながら、どのように私は、各列のzスコアを取得しますNAの値は?そのようなzスコアの出力は次のようになりますか?したがって、このため
は、前の質問に基づいており、私が持っているものです。
cols = list(df.columns)
df[cols]
for col in cols:
col_zscore = col + '_zscore'
df[col_zscore] = (df[col] - df[col].mean())/df[col].std(ddof="N.A.")
が、私は例外TypeErrorを得ました。
私は本当に初心者です。私はあなたがNaN
にreplace
最初N.A.
が必要だと思うし、float
に値を変換
私は確かに知らないが、私は「COL」は、明示的に整数またはそのように宣言する必要があることを疑いますリストは整数の配列として宣言する必要があります(コンパイラはcolについて仮定することができます)。ちょうど推測。 – ouflak