シャドー変数を使用したスコア計算のパフォーマンス

Question

スコア計算の観点からは、シャドウ変数を使用しない場合よりも高速にシャドー変数がソリューションに到達するのに役立ちます。

シャドー変数を使用すると、VariableListnerは依存エンティティの値を最終的な/最適な値に近い値にリセットできます。

Answer 1

によって異なります。シャドー変数とスコア計算の両方で、増分計算を作成するためにデルタを使用します。これらのデルタは、スケールアウトして、のスコア計算速度が毎秒となるキーです（最後のINFOログラインとベンチマークレポートを参照してください）。あなたが何をしていても、少なくともサイズの異なるデータセットについてはその価値に注目してください。

理論的には、スコアルールを簡略化するためのシャドウ変数がある場合や、シャドウ変数がなくスコアルールがより複雑な場合（そしてinsertLogicalsなどを使用する可能性があります）

実際には、車両のルーティングでは、IIRCのシャドウ変数arrivalTimeがパフォーマンスとスケーラビリティを大幅に改善していることがわかりました。

私の助言は、ドメイン上でそれを持つことが理にかなっているときには、シャドー変数を使用することです。たとえば、arrivalTimeなどです。しかし、必要な場合は、単純な計算ゲッター（ループなし）を使用してください：例えばdepartureTime（= arrivalTime + duration）。そして残りのスコアルールを使用します。

最終的にはデザインの選択です。スコアルールではdepartureTimeまたはarrivalTime自体を把握する必要がありますか、モデルをモデルに入れて抽象的に取り除くことができます。