私はデータベースに入れようとしている量のデータを持っています。これはGPSポイントのリストです。GPS座標のデータベースで「ホットスポット」を見つけるアルゴリズム
このデータベースを繰り返し処理し、特定のサイズの領域（正方形領域または円形領域のいずれかにデータベースポイントが多数ある場合）の「ホットスポット」のテーブルを作成したいと思います。正確である必要があります）。
誰もがこれに私を助けるかもしれない既存のアルゴリズムをお勧めできますか？
ありがとうございます！
r3mo
K平均クラスタリングは、ホットスポットを特定するため、良好な出発点であろう。 wikipedia entryを参照してください。
与えられたセルサイズのラスタを作成し、各ピクセル内のポイント数にラスタ値を割り当てる（密度プロット）方法はありますか？これは、いくつかの制限（グリッドを置く場所とピクセルサイズが結果に影響する）を持つ基本的なアプローチですが、それが必要な場合は...これは、spatstatパッケージを使用してRで簡単に達成できます。例については、spatstatのthis pdf tutorialをご覧ください。
別の変数があなたのポイントに添付されていない限り、それは本当にホットスポットの検出、点密度のちょうど決意ではありません...
これは、より良いhttp://gis.stackexchange.com/でオーバー求められる場合があります –