複数の結合、max（）とグループによる遅いMySQLクエリ

Question

私は深刻な問題があります。私たちのイントラネットは遅くなり、遅くなっています。主な理由の1つは遅いmysql-query（slow-query.logに表示される）のようです。 イントラネットサイトを開くたびに、そのクエリが尋ねられます。 それは次のようになります

SELECT w.Datetime, w.User_ID, w.Status, e.Lastname 
FROM worktimes AS w 
INNER JOIN employees AS e ON w.User_ID=e.ID 
RIGHT JOIN (SELECT max(Datetime) AS Datetime, User_ID 
      FROM worktimes 
      WHERE Datetime>".$today." // variable of today 0.00 o'clock 
      AND Location='".$llocation['ID']."' // variable of one of 9 locations 
      GROUP BY User_ID) AS v 
     ON v.User_ID=w.User_ID AND w.Datetime=v.Datetime 
ORDER BY e.Lastname; 

worktimesテーブルは、最大200Kの行（試験理由瞬時90K）と13列と幾分大きいです。クエリ全体が3〜9サイクルのループを通過します。

誰かがクエリをより速くする方法を考えていますか？

編集：ここにEXPLAIN-resultが欲しい。
あなたが二回

次のようにあなたがそれを行うことができworktimesを使用する必要がいけない

id select_type  table  type possible_keys key  key_len ref    rows Extra 
1 PRIMARY   <derived2> ALL  NULL   NULL  NULL  NULL    44006 Using temporary; Using filesort 
1 PRIMARY   w   ALL  NULL   NULL  NULL  NULL    92378 Using where 
1 PRIMARY   e   eq_ref PRIMARY,ID  PRIMARY 4  ais_v1.w.User_ID  1 NULL 
2 DERIVED   worktimes ref  Location  Location 767  const    44006 Using index condition; Using where; Using temporary; Using filesort 

Answer 1

wの表は、必要インデックスはINDEX(Location, Datetime)です。これにより、パフォーマンスが向上します。

Answer 2

：

SELECT max(w.Datetime) AS Datetime, w.User_ID, w.User_ID, w.Status, e.Lastname 
     FROM worktimes w left outer join employees e 
     on e.User_ID=w.User_ID 
     and w.Datetime>".$today." // variable of today 0.00 o'clock 
    AND w.Location='".$llocation['ID']."' // variable of one of 9 locations 
     GROUP BY w.User_ID 
     ORDER BY e.Lastname; 

それはあなたの既存のクエリよりも高速に実行されます