類似しているのではなく、「良い一致」に基づいた推奨のためのMahout

Question

特定のニッチのためのコラボレーション/ビジネスネットワークツールを構築しました。

どのユーザーに接続するかを提案する推奨エンジンを紹介します。

すべてのユーザーは同時にサプライヤーとコンシューマーです。同様のアイテムを提供するユーザーは競合他社であり、コラボレーションに関心がありません。別のユーザーが提供するアイテムを求めているユーザーは、うまくフィットしています。

したがって、理想的なシナリオは、類似性に基づいて行うのではなく、2人のユーザーが提供する内容と需要の点でどれだけうまく補完するかです。

これはmahoutの良いユースケースですか、それとも類似性に基づく全体の概念ですか？

Answer 1

ここで意味のある何かを行うためにリコメンダ手法を適用することはできますが、説明から推薦者の問題のようには思えません。ユーザーをユーザーに推薦しようとしていますが、ユーザーとユーザーとのやりとりに基づいていません。私はまた、セレンディピティまたは近いマッチングの余地がほとんどないと思う。アイテムが必要な場合、私はそのアイテムを供給できる人がほしいと思う。

私はそれを考えすぎないでしょう。それがあなたのために働かないことを知るまで、簡単なアプローチを使用してください。ユーザーが必要とする最も異なるものを提供するユーザーに一致させるだけです（またはその逆）。