なぜforループを実行しているスレッドが混在していないのですか

Question

スレッド数を4に設定しました。

私の問題は次のコードではシーケンシャルタイプの動作です。すべてのスレッドがidをランダムに表示したいのですが、これはpthreadの実装がどのように動作するかを示しています。

#include <omp.h> 
#include <stdio.h> 
#include <stdlib.h> 
#define CHUNKSIZE 5 
#define N 1000 

int main (int argc, char *argv[]) 
{ 
    int nthreads, tid, i, chunk; 
    float a[N], b[N], c[N]; 

    /* Some initializations */ 
    for (i=0; i < N; i++) 
    a[i] = b[i] = i * 1.0; 
    chunk = CHUNKSIZE; 

    #pragma omp parallel for schedule(static,10) shared(a,b,c) private(i,tid) 
    for (i=0; i<N; i++) 
    { 
     tid = omp_get_thread_num(); 
     c[i] = a[i] + b[i]; 
     printf("Thread %d: c[%d]= %f\n",tid,i,c[i]); 
    } 
} 

セクションからの出力：

Thread 2: c[949]= 1898.000000 
Thread 2: c[980]= 1960.000000 
Thread 2: c[981]= 1962.000000 
Thread 2: c[982]= 1964.000000 
Thread 2: c[983]= 1966.000000 
Thread 2: c[984]= 1968.000000 
Thread 2: c[985]= 1970.000000 
Thread 2: c[986]= 1972.000000 
Thread 2: c[987]= 1974.000000 
Thread 2: c[988]= 1976.000000 
Thread 2: c[989]= 1978.000000 
Thread 0: c[1]= 2.000000 
Thread 0: c[2]= 4.000000 
Thread 0: c[3]= 6.000000 
Thread 0: c[4]= 8.000000 
Thread 0: c[5]= 10.000000 
Thread 0: c[6]= 12.000000 
Thread 0: c[7]= 14.000000 
Thread 0: c[8]= 16.000000 
Thread 0: c[9]= 18.000000 
Thread 0: c[40]= 80.000000 
Thread 0: c[41]= 82.000000 
Thread 0: c[42]= 84.000000 
Thread 0: c[43]= 86.000000 
Thread 0: c[44]= 88.000000 
Thread 0: c[45]= 90.000000 
Thread 0: c[46]= 92.000000 
Thread 0: c[47]= 94.000000 
Thread 0: c[48]= 96.000000 
Thread 0: c[49]= 98.000000 
Thread 0: c[80]= 160.000000 
Thread 0: c[81]= 162.000000 
Thread 0: c[82]= 164.000000 
Thread 0: c[83]= 166.000000 
Thread 0: c[84]= 168.000000 
Thread 0: c[85]= 170.000000 
Thread 0: c[86]= 172.000000 
Thread 0: c[87]= 174.000000 
Thread 0: c[88]= 176.000000 
Thread 0: c[89]= 178.000000 
Thread 0: c[120]= 240.000000 
Thread 0: c[121]= 242.000000 
Thread 0: c[122]= 244.000000 
Thread 0: c[123]= 246.000000 

Answer 1

は、あなたのマシンのシングルコアですか？もしそうなら、スレッドはおそらく順番に生成され、あなたのOSはラウンドロビンスケジューリングを使って各スレッドを実行します。マルチコアマシンでは、インターリーブドスレッドのみが表示されます。

EDIT：以下の私のコメントに沿って

、私は何を見たいのは、あなたのOSのスケジューラによってはそうではありませんこれは、スレッドが実行されるランダムだと思います。

単一のコアマシンでマルチスレッドを実行することは本当に便利ではありません。 2つのスレッドへの並列性は、パフォーマンスの向上をわずかにするかもしれませんが、リターンは小さくなります。フォークとジョインのオーバーヘッドにより、パフォーマンスが急速に低下します。