OpenCV - テキストセグメンテーションにおける文字の輪郭の分離

Question

私は画像のデータセットでテキスト認識を行ってきました。私は、コンポーネントを使って画像の文字を分割し、閾値化された画像の輪郭を探したいと思う。しかし、文字の多くは、画像内の他のコンポーネントと互いにマージされます。

私はそれらを分けるためのアイデアを教えていただけますか？助けてくれてありがとう！以下は

いくつかの例であり、私のコードの一部：

Mat placa_contornos = processContourns(img_placa_adaptativeTreshold_mean); 
vector<vector<Point>> contours_placa; 
findContours(placa_contornos, 
      contours_placa, 
      CV_RETR_EXTERNAL, externos) 
      CV_CHAIN_APPROX_NONE); 
vector<vector<Point> >::iterator itc = contours_placa.begin(); 
while (itc != contours_placa.end()) { 
    //Create bounding rect of object 
    Rect mr = boundingRect(Mat(*itc)); 
    rectangle(imagem_placa_cor, mr, Scalar(0, 255, 0)); 
    ++itc; 
} 
imshow("placa con rectangles", imagem_placa_cor); 

Results examples

original image, binarized image, result

Answer 1

私はそれができますかどうかを確認するために、バイナリイメージの詳細を侵食しようとするだろう。あなたはまた、スキューを固定して、文字も

を結ぶ一番下の行を削除しようとする場合があります、これは関連するかもしれない： Recognize the characters of license plateは

Answer 2

あなたの閾値化画像上opening operationを試すことができ、ノイズを取り除くために。必要に応じてカーネルサイズを調整することができます。

// Get a rectangular kernel with size 7 
Mat element = getStructuringElement(0, Size(7, 7), Point(1, 1)); 
// Apply the morphology operation 
morphologyEx(placa_contornos, result, CV_MORPH_OPEN, element); 

しきい値設定された画像で次の中間出力が得られます。検出が向上すると思います。