Y1961 Y1962 Y1963 Y1964 Y1965 Region
0 82.567307 83.104757 83.183700 83.030338 82.831958 US
1 2.699372 2.610110 2.587919 2.696451 2.846247 US
2 14.131355 13.690028 13.599516 13.649176 13.649046 US
3 0.048589 0.046982 0.046583 0.046225 0.051750 US
4 0.553377 0.548123 0.582282 0.577811 0.620999 US
上記のデータフレームでは、各行の平均を取得したいと考えています。現在、私はこれをやっています：パンダの行平均を計算する
df.mean(axis=0)
しかし、これもリージョンの列ではありません。どのように平均を計算し、領域の列を保持することができますか
新しい列を指定することができます。また、行に沿った平均を計算する必要があるので、axis=1を使用してください。
df['mean'] = df.mean(axis=1)
>>> df
Y1961 Y1962 Y1963 Y1964 Y1965 Region mean
0 82.567307 83.104757 83.183700 83.030338 82.831958 US 82.943612
1 2.699372 2.610110 2.587919 2.696451 2.846247 US 2.688020
2 14.131355 13.690028 13.599516 13.649176 13.649046 US 13.743824
3 0.048589 0.046982 0.046583 0.046225 0.051750 US 0.048026
4 0.553377 0.548123 0.582282 0.577811 0.620999 US 0.576518
ありがとう@アレクサンダー、これは動作します！警告メッセージが表示されます。値は、DataFrameからスライスのコピーに設定しようとしています。 .loc [row_indexer、col_indexer] = valueを代わりに使用してみてください。どうすればそれを避けることができますか？ – user308827
これは、警告を取り除くはずです： 'df = df.assign（mean = df.mean（axis = 1））' – Alexander
平均的な列を探している場合は、試してみてください。
df.drop('Region', axis=1).apply(lambda x: x.mean())
# it drops the Region column
df.drop('Region', axis=1)
こんにちは、実際に投稿してもらえますか？ – WoodChopper