（unicode error） 'unicodeescape'コーデックは2-3の位置のバイトをデコードできません：切り詰められた\ UXXXXXXXXエスケープ

Question

私はcsvファイルをPython（スパイダー）に読み込もうとしていますが、エラーが続きます。次のように私のコードでは、なります

import csv 

data = open("C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener") 
data = csv.reader(data) 
print(data) 

を、私は次のエラーを取得する：

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

私は、\またはで\を交換しようとしている/して、私は「前にRを入れて試してみましたC ..しかし、これらすべてのものは動作しませんでした。私はそれがありますので、事前

Answer 1

のおかげでは、あなたの文字列の最初のバックスラッシュは、実際には、特殊文字として解釈されます。..誰かが私がしなければならないものを私に伝えることを願ってUnicodeコードポイントの先頭に解釈される「U」が続きます。

これを修正するには、文字列のバックスラッシュをエスケープする必要があります。私は特にPythonのを知らないが、私はあなたがバックスラッシュを2倍にすることにより、それを行うと思いたい：知りたい人のために

data = open("C:\\Users\\miche\\Documents\\school\\jaar2\\MIK\\2.6\\vektis_agb_zorgverlener") 

Answer 2

を、私は問題を解決しませんでしたが、私はそれを回避する方法を発見した：DIファイルを手動で開くだけです

Answer 3

をの前に置くことができます。実際のパスは生の文字列です。例：

Answer 4

double \はWindowsでは機能するはずですが、あなたのパスで言及しているフォルダを処理する必要があります。それらのすべて（ファイル名を除く）が存在する必要があります。そうしないと、エラーが発生します。

Answer 5

このエラーは、通常の文字列をパスとして使用しているために発生します。問題を解決するには、次のいずれかの方法を使用します。

pandas.read_csv(r"C:\Users\DeePak\Desktop\myac.csv")

2：

pandas.read_csv("C:/Users/DeePak/Desktop/myac.csv") 

3：

pandas.read_csv("C:\\Users\\DeePak\\Desktop\\myac.csv") 

1. はちょうどそれは、生の文字列に、通常の文字列を変換し、あなたの通常の文字列の前にrを置きます

Answer 6

rを前に置くだけでうまくいきます。

例：

white = pd.read_csv(r"C:\Users\hydro\a.csv")