特定の繰り返しまたはチェックポイントでモデルをテンソルフローにロード/復元する

Question

モデルは10回ごとに保存されています。だから、私は私の保存されたディレクトリに次のファイルがあります。

checkpoint model-50.data-00000-of-00001 model-50.index model-50.meta 
model-60.data-00000-of-00001 model-60.index model-60.meta 

など100まで。モデル50のみをロードする必要があります。私は の70回の反復後のNaN値を得ているからです。 deafaultによって、私がセーバーを復元しているときに、最終的なチェックポイントが検索されます。ですから、どのようにモデル50を具体的にロードすることができますか？助けてください、そうでなければ、私はモデルの利益を最初から実行しなければなりません、それは時間がかかります。

Answer 1

tf.train.Saverの関数restore()を使用しているので、last_checkpoints関数を使用して、使用可能なすべてのチェックポイントのリストを取得できます。このリストにはmodel-50とmodel-60の両方が表示されます。

正しいモデルを選んで、このようなrestore()に直接渡し

、

saver.restore(sess, ckpt_path)