TensorFlowに含まれているword2vecのデモプログラムを実行しましたが、現在は事前に訓練されたモデルをファイルから復元しようとしていますが、テンソルフローで事前に訓練されたモデルを復元する際のトラブル
Traceback (most recent call last):
File "word2vec_restore.py", line 16, in <module>
main()
File "word2vec_restore.py", line 11, in main
saver = tf.train.import_meta_graph(FILENAME_META)
File "/home/kato/.pyenv/versions/3.5.1/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/training/saver.py", line 1431, in import_meta_graph
return _import_meta_graph_def(read_meta_graph_file(meta_graph_or_file))
File "/home/kato/.pyenv/versions/3.5.1/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/training/saver.py", line 1321, in _import_meta_graph_def
producer_op_list=producer_op_list)
File "/home/kato/.pyenv/versions/3.5.1/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/importer.py", line 247, in import_graph_def
op_def = op_dict[node.op]
KeyError: 'Skipgram'
は私が考えて、私は理解していることは、次のエラーメッセージで失敗し
#!/usr/bin/env python
import tensorflow as tf
FILENAME_META = "model.ckpt-70707299.meta"
FILENAME_CHECKPOINT = "model.ckpt-70707299"
def main():
with tf.Session() as sess:
saver = tf.train.import_meta_graph(FILENAME_META)
saver.restore(sess, FILENAME_CHECKPOINT)
if __name__ == '__main__':
main()
:私はこのファイルを実行しようとした後 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.10/tensorflow/models/embedding/word2vec.py
:
私はこのスクリプトファイルを実行しましたTensorFlowのAPIドキュメントを参照してください。上に書かれているコードを実装しました。 Saverオブジェクトを間違った方法で使用していますか?
"ValueError:保存する変数がありません"という最初の行で失敗します。 –