2つの別々の変数の密度プロットをggvisと組み合わせることは可能ですか

Question

私はこれをどこでも検索したようですが、基本的には複数の数値変数の時系列データがあり、その上の2つまたは変数の

df %>% ggvis(~y1) %>% layer_densities() 
df %>% ggvis(~y2) %>% layer_densities() 

を私のような何かをした場合：

だから基本的に私が持っている

df %>% ggvis(~y1) %>% layer_densities() %>% layer_densities(~y2) 

私が手に、次のエラー：私はこのように感じる

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'y2' not found

はいけませんあまりにも難しいですが、私はそれを理解することはできません、私はグループを使用することになっているとは思わないこれらは2つの別々のvar似たような要因や特徴のないアイラブル。どんな助けもありがとう。 ggplotで

Answer 1

あなたは仕事アラウンドすることができ、あなたのデータセットを再形成することにより、あなたは1列の値のグループ化変数を持っているので、両方の列を別の列にプロットする必要があります。私はmeltからreshape2まで仕事をしています。

library(reshape2) 
df2 = melt(df, measure.vars = c("y1", "y2")) 

あなたは変数ごとに別々の密度層を得るためにgroup_byを使用できることをやるたら。

df2 %>% group_by(variable) %>% 
    ggvis(~value) %>% 
    layer_densities() 

Answer 2

あなたは（AESに「あなたの時間変数を」色を設定=することができます）この密度を得るために