個々の値と各ヒストグラムビンの数を組み合わせる

Question

私は1000の値のベクトルを持っています。それから100ビンのヒストグラムを作成します。私はベクトル=（Value、Freq）の値を個々の値にしたいので、freq =特定の値が入るビン内の値の数を使って1000個のベクトルを持つことになります。

うまくいけば、これは問題がより明確にすることができます：あなたの例に基づいて

data <- c(6.429229, 9.300965, 11.073744, 6.527263, 8.425178, 
      6.821384, 6.515991, 9.131452, 6.313888, 8.866572) 
Myhist <- hist(data,2) 
Myhist$counts 
# 5 4 1 

# c(5,4,1,5,4,5,5,4,5,4) 
MyDF <- cbind(data,c(5,4,1,5,4,5,5,4,5,4)) 
# Result I want: 

# [1,] 6.429229 5 
# [2,] 9.300965 4 
# [3,] 11.073744 1 
# [4,] 6.527263 5 
# [5,] 8.425178 4 
# [6,] 6.821384 5 
# [7,] 6.515991 5 
# [8,] 9.131452 4 
# [9,] 6.313888 5 
#[10,] 8.866572 4 

Answer 1

を、私はあなたが欲しいものを推測していることは同じビンに分類されている（問題の値を含む）の値の数を知ることですヒストグラムで表します。また、ヒストグラムの区切りを指定したように見えます。

data <- c(6.429229, 9.300965, 11.073744, 6.527263, 8.425178, 
      6.821384, 6.515991, 9.131452, 6.313888, 8.866572) 

get.num.in.bin <- function(data, hist.breaks=2){ 
    Myhist <- hist(data, breaks=hist.breaks, plot=FALSE) 
    cats  <- as.numeric(cut(data, breaks=Myhist$breaks, labels=1:3)) 
    counts <- Myhist$counts[cats] 
    new.data <- data.frame(data=data, num.in.bin=counts) 
    return(new.data) 
} 
get.num.in.bin(data) 
#   data num.in.bin 
# 1 6.429229   5 
# 2 9.300965   4 
# 3 11.073744   1 
# 4 6.527263   5 
# 5 8.425178   4 
# 6 6.821384   5 
# 7 6.515991   5 
# 8 9.131452   4 
# 9 6.313888   5 
# 10 8.866572   4